Создание подключенного склада через интеграцию технологий и WMS

Наш новостной сайт предлагает взгляд на то, как складская логистика переходит от множества отдельных ручных процедур к целостной автоматизированной среде. Иллюстрацией этого тренда выступает Райдер: компания проектирует и эксплуатирует новый высокоавтоматизированный объединенный центр обслуживания BJC HealthCare в Сент-Луисе, площадь которого достигает 416 000 квадратных футов. Указанный объект, как отмечается, дает 100% контроль над запасами, сквозную видимость в режиме реального времени и уровень заполнения 99,7%.

Прогресс в обработке материалов позволяет складам и распределительным центрам шаг за шагом уходить от целиком ручного труда, наращивая темпы и эффективность. После этого на первый план выходит другая задача — объединить разобщенные технологии в одну согласованную экосистему.

Многие складские комплексы и сегодня выглядят так, будто 20 лет не принесли перемен: персонал вручную отбирает, упаковывает и сортирует заказы. Опрос Kardex, проведенный в декабре 2025 года, показывает, что при разговорах о роботизированной революции высокоавтоматизированными остаются лишь 6% складов, тогда как свыше 60% продолжают работать полностью вручную. Остальные совмещают автоматизацию с ручным трудом.

Тем не менее перемены ускоряются. Gartner оценивает, что примерно 80% складов и распределительных центров собираются к 2028 году внедрить то или иное оборудование для автоматизации складских процессов.

Причины инвестиций многообразны. Эл Декин, соучредитель и директор по доходам Locus Robotics, объясняет неопределенность изменчивыми потребительскими предпочтениями: трудно заранее определить, какие товары, откуда и когда нужно отправлять. Автоматизация и интеллектуальные функции, все активнее встраиваемые в решения для обработки материалов, помогают складам отвечать на запрос о гибких операциях.

Дополнительные стимулы — расходы на рабочую силу, ее доступность, а также здоровье и безопасность сотрудников. Йоханнес Хинкельдейн, директор по научно-исследовательским разработкам KION Group AG, поставщика решений для цепочек поставок, считает: массовое внедрение автоматизированных решений способно сделать складской труд безопаснее и менее физически обременительным, что потенциально уменьшит текучесть кадров.

Однако безопасность и производительность сами по себе не гарантируют реальной ценности, если разнородные решения не будут эффективно взаимодействовать. Для этого, по словам Майи Гонг, директора по глобальному маркетингу SEER Robotics, компании из сферы интеллектуальной робототехники, необходимы «мощные системы управления, оркестровка автопарка, гибкие инструменты развертывания и возможность подключения к существующим складским системам».

Далее — обзор ряда наиболее перспективных инноваций в обработке материалов, которые набирают популярность на складах.

Усовершенствованная робототехника обеспечивает гибкость

DHL применяет тысячи роботов Locus в своей глобальной сети. Управление ими идет через платформу LocusONE, благодаря которой роботы действуют как единый парк, что повышает эффективность выполнения заказов.

С развитием робототехники она все лучше отвечает на болевые точки складских операторов: нехватку персонала, сдвиги в потребительских предпочтениях и покупательских привычках. DHL — один из примеров успешного использования таких возможностей: в ее глобальной сети задействованы тысячи роботов Locus, а их число недавно перешагнуло один миллиард. Координирует их платформа LocusONE, позволяющая множеству роботов работать как единый парк.

Каждый робот берет товары из контейнеров в складском проходе, выполняет порученный заказ, после чего направляется к станции выгрузки — ею может стать ответвление конвейера, стеллаж или упаковочный пост. «Затем он возвращается к началу, чтобы делать это снова и снова», — рассказывает Кейт Петерсон, вице-президент и руководитель отдела маркетинга Locus.

В LocusONE задействованы агенты искусственного интеллекта, построенные на основе более чем 7 миллиардов вариантов; они динамически оптимизируют выполнение заказов. Платформа разумно группирует и распределяет заказы, сокращая перемещения роботов, повышая пропускную способность и производительность системы.

Такие возможности дают гибкость: роботов можно развертывать на новых или уже действующих складах, где они способны выполнять несколько задач.

чтобы исключить повторяющиеся, трудоемкие задачи, чтобы люди могли сосредоточиться на работе, добавляющей ценность. «Это совершенно новая парадигма складских операций», — говорит Петерсон.

Locus Array, представленный в начале 2026 года, представляет собой решение для преобразования роботов в товары, сочетающее в себе искусственный интеллект, автономную мобильность и роботизированные манипуляции. «Он может извлекать товары непосредственно со складов и доставлять выполненные заказы с минимальным вмешательством человека», — говорит Джина Чунг, директор по стратегии. По ее словам, это помогает повысить пропускную способность и точность, а также снизить затраты, одновременно поддерживая операции, которые могут работать почти круглосуточно. Locus начал развертывание Locus Array с избранными партнерами в Северной Америке, включая DHL Supply Chain.

С помощью Locus Array LocusONE использует прогнозируемые модели спроса для упреждающего перемещения контейнеров с инвентарем в оптимальные места, сокращая перемещения и повышая эффективность выполнения заказов.

Кроме того, Locus недавно приобрела Nexera Robotics, которая специализируется на передовых роботизированных захватах. По словам Чунга, благодаря интеграции технологии конечных эффекторов Nexera в Locus Array роботы смогут обрабатывать еще более широкий спектр упаковок.

Гуманоиды и роботизированные руки решают сложные задачи

Система Райдера в настоящее время тестирует гуманоидов или роботов, которые могут выполнять более сложные действия, такие как сбор и переупаковка предметов. Райдер запускает гуманоидов с основных задач, таких как извлечение деталей из контейнера в ASRS и их переупаковка.

«Но технологии развиваются быстро», — говорит Гэри Аллен, вице-президент Ryder по совершенствованию цепочки поставок. По мере развития приложения, для которых гуманоиды могут принести пользу, вероятно, будут расширяться.

Однако по поводу истинной потребности в гуманоидах ведутся споры, говорит Аллен. Вместо использования гуманоида можно было бы использовать роботизированное оружие. Но гуманоиды, как правило, обладают большей приспособляемостью и гибкостью, а роботизированные руки обеспечивают точность и скорость. «Будет интересно посмотреть, как будет развиваться ситуация», — говорит Аллен.

Виртуальный ввод в эксплуатацию ускоряет развертывание

Автономные погрузчики KION можно виртуально ввести в эксплуатацию для ускорения развертывания. Вилочные погрузчики проходят виртуальное тестирование, чтобы убедиться, что они могут справиться с необходимыми задачами.

По словам Хинкельдейна, еще одной многообещающей инновацией является возможность KION виртуально вводить в эксплуатацию свои автономные промышленные грузовики. Многие склады не предназначены для использования автономных вилочных погрузчиков, поэтому их внедрение часто занимает недели или месяцы. Обычно команде приходится провести обследование объекта, спланировать траекторию движения оборудования и выполнить другие задачи по подготовке среды.

Теперь команда KION может использовать портативный сканер для создания трехмерной карты склада, которая объединяет данные с целого ряда устройств, включая лазерные сканеры и камеры. Он также использует искусственный интеллект и машинное обучение для идентификации различных объектов, таких как поддоны и стеллажи.

Используя эту информацию, команда может виртуально протестировать вилочный погрузчик перед установкой, чтобы увидеть, сможет ли он перемещаться по объекту и выполнять такие задачи, как перемещение поддонов. После тестирования настройка автономного грузовика для работы должна занять несколько дней, по сравнению с неделями или месяцами ранее.

Автоматизация упрощает загрузку и выгрузку

Автоматизация погрузки и разгрузки грузовиков была сложной задачей, поскольку каждый прицеп и каждый поддон загружаются по-разному, говорит А.К. Шульц, соучредитель и главный исполнительный директор компании SVT Robotics, которая предоставляет совместимое программное обеспечение.

«Но достижения в области робототехники, искусственного интеллекта и машинного зрения позволяют в большей степени автоматизировать этот процесс, повышая пропускную способность и уменьшая количество узких мест на причале», — объясняет он.

Дополнительные проблемы включают узость пространства внутри грузовика и близкое расположение поддонов друг к другу, говорит Хинкельдейн. Из-за этого может быть трудно отличить один объект (например, поддон) от другого или даже от человека.

Новое решение помогает решить эту проблему. Грузовик STILL AXL компании KION позволяет загружать прицепы с помощью автономных вилочных погрузчиков. KION использует модель искусственного интеллекта, которая включает поток камеры, чтобы определить, присутствует ли человек в трейлере. Только если в прицепе нет людей, автономный погрузчик войдет в него и начнет погрузку. Учитывая соображения безопасности, решение должно работать с безупречной точностью.

Технология AGV повышает надежность и эффективность

Последняя модель Big Joe Forklifts включает в себя бортовое зрение и встроенный искусственный интеллект, позволяющий вилочному погрузчику «видеть» поддон в точке захвата и корректировать его по мере необходимости в режиме реального времени.

«Текущая проблема для многих вилочных погрузчиков — это надежный выбор поддона, который немного смещен, поврежден или заблокирован таким предметом, как стрейч-пленка», — говорит Ник Малевицкий, генеральный менеджер по автономным решениям компании Big Joe Forklifts. Новая модель его компании включает в себя бортовое зрение и встроенный искусственный интеллект, позволяющий вилочному погрузчику «видеть» поддон в момент захвата и корректировать его по мере необходимости в режиме реального времени. По словам Малевицкого, при эксплуатации в реальном времени зацепление поддонов превышает 95%.

Надежность имеет решающее значение. «В этом разница между автоматизацией, которую вы можете обеспечить персоналом, и автоматизацией, за которой вам придется присматривать», — говорит он.

Как показывают эти примеры, технологии, используемые в автономных управляемых транспортных средствах, продолжают совершенствоваться. Во многих случаях это становится одновременно менее дорогим и более гибким. Например, достижения в области компьютерного зрения и LiDAR (обнаружение света и определение дальности) расширяют возможности автономных вилочных погрузчиков.

Обе технологии решают проблемы безопасности, хотя и по-разному. LiDAR использует лазеры для расчета расстояния и может хорошо работать в темноте или при выключенном свете. Компьютерное зрение — это программная технология, которая интерпретирует 2D-изображения и хорошо работает для распознавания цветов и знаков, а также для различения людей от фиксированных структур. Многие поставщики оценивают использование комбинации двух технологий.

Целевая автоматизация помогает операциям B2B

Большая часть внимания к гибкой автоматизации складов сосредоточена на электронной коммерции, говорит Коди Апп, коммерческий директор компании Vecna Robotics, поставщика интеллектуальных роботов. Это понятно, учитывая рост транзакций электронной коммерции. Однако исследования показывают, что средний пакет электронной коммерции представляет собой посылку весом от одного до трех фунтов. Это большое отличие от многих поставок B2B.

Решение CaseFlow от Vecna ​​ориентировано на операции B2B. Он синхронизирует как человеческий труд, так и роботов, которые могут обрабатывать поддоны. По словам Уппа, разумно объединяя складских работников с мобильными роботами, CaseFlow может сократить время, которое в противном случае работники тратили бы на дорогу за товарами.

CaseFlow Voice, о котором было недавно объявлено, встраивает голосовые возможности непосредственно в рабочие процессы подбора дел, чтобы сотрудники могли выполнять свою работу без помощи рук. Это полезно при хранении в холодильнике и подобных средах, где перчатки и конденсат затрудняют использование экранов или сканеров.

Интеграция и оркестрация создают масштабируемую основу

Решение для оркестрации SEER Robotics включает контроллер, программные системы и платформу, которая позволяет разрабатывать, развертывать, подключать и постоянно совершенствовать интеллектуальных роботов.

Многие технологии обработки материалов сами по себе становятся невероятно эффективными. «Следующая задача — интеграция этих технологий таким образом, чтобы обеспечить потоки информации между ними», — говорит Шульц. По данным недавнего опроса Interact Analysis, самым большим препятствием на пути внедрения решений по обработке материалов является сложность интеграции. Это даже превосходит опасения по поводу бюджета и стоимости.

Например, склад, на котором установлены автономные мобильные роботы, автоматизированные управляемые транспортные средства и автоматизированные системы хранения и поиска, использует три или четыре различных технологических решения, отмечает Аллен. Чтобы по-настоящему оптимизировать операции, эти инструменты должны взаимодействовать и работать вместе.

Команда SEER Robotics концентрируется на том, что она называет «мозгом робота», — говорит Гонг. Сюда входят контроллер, программные системы и платформа, которая позволяет разрабатывать, развертывать, подключать и постоянно совершенствовать различные типы интеллектуальных роботов.

Кроме того, программное обеспечение компании помогает управлять парками роботов на складах и в производственных средах, что ускоряет развертывание и позволяет операторам складов управлять различными типами роботов посредством более унифицированной архитектуры. Вместо того, чтобы рассматривать каждого робота как отдельный проект, это помогает клиентам создать более масштабируемую основу для автоматизации.

Искусственный интеллект также может помочь объединить разрозненные решения. По словам Шульца, в то время как большинство людей естественным образом оптимизируют область, за которую они несут ответственность, искусственный интеллект способен осматривать отделы и рекомендовать, что лучше для предприятия в целом, даже если это не лучшее решение для какой-то одной области, говорит Шульц.

Это будет ключевым моментом для продвижения вперед. Склад будущего не будет определяться какой-то одной революционной технологией, говорит Шульц. Вместо этого это будет зависеть от того, насколько эффективно различные технологии обмениваются информацией, обеспечивают оперативный контекст и дают людям возможность принимать более обоснованные решения.

Преодолев ажиотаж

Хотя достижения в области погрузочно-разгрузочного оборудования могут значительно улучшить складские операции, они не являются автоматической панацеей. Складам, работающим в одну смену, может быть сложно оправдать некоторые инвестиции, учитывая их затраты, говорит Гэри Аллен из Ryder System. Например, стоимость автономного вилочного погрузчика может достигать шестизначных цифр.

Наряду с первоначальными инвестициями в технологии организациям необходимо выделить в бюджет навыки и опыт, необходимые для интеграции, внедрения и эксплуатации решений, или того, что Аллен называет обслуживанием, ремонтом и оптимизацией. Обычно это требует сочетания знаний в области механики, робототехники и системной инженерии.

Еще одна проблема — это разрыв между тем, что решение предлагает при демонстрации, и тем, что оно может обеспечить на складе, где ему приходится бороться с заторами, поврежденными поддонами и другими проблемами. «Нет недостатка в автоматизации», — говорит Ник Малевицки из Big Joe Forklifts. «Не хватает автоматизации, которая выдерживает контакт с реальным складом».

Это особенно актуально для операций холодовой цепи. Батареи автономных мобильных роботов (AMR) разряжаются быстрее в условиях замерзания. Точно так же вилочные погрузчики и другие устройства часто приходится конструировать немного иначе, чтобы они могли противостоять холоду, а также изменениям температуры и влажности. Это может увеличить стоимость, время и сложность.

Решения для узких складских проходов

Рост электронной коммерции увеличивает объемы и разнообразие продукции, вынуждая многие склады использовать пространство максимально эффективно. Одним из решений является сужение проходов. Однако это может привести к повреждению оборудования, поскольку оно перемещается по все более тесным пространствам.

Чтобы решить эту проблему, корпорация Raymond расширяет набор технологий для своих автоматизированных ричтраков с поворотным механизмом, которые уже предназначены для узких проходов, — говорит Шон Донахью, менеджер по маркетингу продуктов автоматизации.

Камера, установленная на грузовике, может помочь ему определить, что он видит, например поддон, а также размер и размеры поддона. В результате, когда автоматизированное транспортное средство (AGV) забирает товар, вероятность его непреднамеренного контакта с полками или стеллажами снижается.

Если требуется вмешательство человека, AGV может помочь удаленный оператор. Со временем алгоритм научится на этих ситуациях и сможет решать больше потенциальных проблем, не обращаясь за помощью.

«Благодаря меньшему вмешательству дела могут развиваться быстрее», — говорит Донахью. Усовершенствованный технологический пакет пока коммерчески недоступен.