Повышение эффективности складской робототехники — входящая логистика

Робот Ambi Robotics с искусственным интеллектом

От AMR на базе искусственного интеллекта до коботов, безопасно работающих вместе с людьми, новейшая робототехника меняет операции в цепочке поставок. Посмотрите, как последние инновации меняют правила игры и повышают эффективность.

Основатели мобильных роботов для выполнения заказов вошли в Зал славы логистики

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Основатели Kiva (слева направо): доктор Питер Вурман, Мик Маунтц и профессор доктор Рафаэлло Д’Андреа.

Изобретатели мобильной роботизированной системы выполнения заказов — Мик Маунтц (59 лет), доктор Питер Вурман (59 лет) и профессор доктор Рафаэлло Д’Андреа (57 лет) — были введены в Зал славы логистики в декабре 2024 года.

Зал славы логистики отдает должное этому трио за то, что концепция подбора товаров от человека стала глобальным стандартом для электронной коммерции и омниканальных процессов.

«Для многих компаний мобильные роботизированные системы выполнения заказов являются технологической основой доставки в тот же день, как мы ее знаем», — говорит Анита Вюрмсер, исполнительный председатель жюри Зала славы логистики, в которое входят 70 лидеров бизнеса, науки, политики и средств массовой информации из 13 стран.

В 2001 году Маунтц выдвинул идею «товар к человеку», наблюдая за крахом поставщика электронной коммерции Webvan, своего бывшего работодателя, обвиняя в этом негибкие системы внутренней логистики и высокие затраты на выполнение заказов. Это вдохновило американца на разработку метода комплектации, упаковки и отправки заказов, который мог бы доставить любой товар любому сотруднику логистики в любое время.

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Роботы Kiva обеспечивали непрерывное движение запасов.

Чтобы реализовать свою идею, Маунтц обратился за помощью к эксперту по искусственному интеллекту и программному обеспечению Питеру Вурману и пионеру робототехники и искусственного интеллекта Рафаэлло Д’Андреа. В 2003 году они основали Distrobot, который в 2005 году стал называться Kiva Systems. Они разработали мобильную систему выполнения заказов Kiva (патент США № 8 649 899).

Компания Kiva Systems представила мобильных транспортных роботов, которые обеспечивали непрерывное перемещение товаров на небольших полках между складскими помещениями и станциями комплектации. Роботы перемещаются по распределительному центру, объединяя различные датчики, такие как изображения с камер и инерционные датчики, для определения положения робота на складе, а затем выполняя миссии, организованные с помощью беспроводной связи, чтобы предотвратить столкновения. Алгоритмы программного обеспечения в облаке гарантируют, что система оптимизирует использование времени работника и робота.

Компания Kiva Systems, в которой работали 275 сотрудников, произвела все аппаратное и программное обеспечение, включая две разные модели роботов. К 2012 году среди клиентов были десятки компаний, в том числе Walgreens, Staples и Gap.

Крупнейшим клиентом стала Amazon, которая приобрела компанию в марте 2012 года за $775 млн. В августе 2015 года компания сменила название с ООО «Кива Системс» на ООО «Амазон Роботикс». К 2024 году компания приблизится к 800 000 мобильных роботов, развернутых на складах Amazon по всему миру.

Динамический дуэт: команда Spot и Stretch

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Spot and Stretch компании Boston Dynamics.

Otto Group, один из крупнейших в мире ритейлеров электронной коммерции, недавно внедрил Spot от Boston Dynamics (своего гибкого мобильного робота, похожего на собаку) и Stretch (мобильное решение для обработки кейсов). Это развертывание является первым примером совместной работы двух роботов на складе в большом масштабе. Это также первое внедрение Stretch в Европе.

Stretch — первый коммерческий робот Boston Dynamics, разработанный специально для улучшения складских операций. Универсальный мобильный робот основан на достижениях компании в области мобильности, восприятия и манипулирования и используется в основном для разгрузки прицепов и контейнеров с напольной загрузкой.

Благодаря своей способности обрабатывать широкий спектр типов и размеров упаковок, Stretch может повысить эффективность и безопасность склада и представляет собой гибкое решение, которое можно использовать в различных складских конфигурациях. Такие компании, как DHL, Maersk и H&M, используют Stretch уже более года.

Boston Dynamics также представила новые возможности для Spot и Orbit , программного обеспечения компании для управления парком роботов ( см. боковую панель __GTAG5__ ).

По всему миру развернуто более 1500 спотовых роботов. В последней версии 4.1 добавлено измерение акустической вибрации, захват реальности и возможности, упрощающие управление миссиями по сбору данных. Эти усовершенствования оборудования и систем позволяют Spot отвечать требованиям динамичных и сложных объектов.

Stretch помогает 3PL Arvato повысить эффективность

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Stretch выгружает коробки для 3PL Arvato.

Стретч также нашел работу в логистическом кампусе стороннего поставщика логистических услуг Arvato в Луисвилле, Кентукки. Arvato использует Stretch для выгрузки широкого спектра коробок без груза из контейнеров.

Внедрив своих первых двух роботов Stretch, компания Arvato завершила технологическую цепочку полностью автоматизированного процесса приема товаров, включая интеллектуальный сбор данных, роботизированную укладку на поддоны и транспортировку поддонов с помощью AGV (автоматизированных управляемых транспортных средств) и AMR (автономных мобильных роботов).

Задача поставщика заключалась в поиске решения, которое позволило бы бережно обращаться с картонными коробками и управлять изменчивостью.

Введите «Растянуть». Мобильные роботы полностью автономны и не требуют для работы ни силовых, ни воздушных линий. Такая мобильность снижает затраты на инфраструктуру и время обучения сотрудников Arvato. Система использует систему технического зрения для обнаружения передней части всех коробок в контейнере.

Затем робот в режиме реального времени принимает решения о том, какую коробку или коробки выбрать и как это сделать. Одиночная роботизированная рука оснащена захватом на конце, состоящим из нескольких рядов присосок, позволяющим захватывать коробки под разными углами. Затем он аккуратно помещает коробки на конвейер, который понесет их дальше на склад.

Функция множественного подбора позволяет повысить производительность, особенно при работе с меньшими и легкими коробками. Он также может собирать несколько более тяжелых коробок. Он может обрабатывать пакеты различных размеров весом до 50 фунтов и работать непрерывно до 16 часов.

«Сезонное планирование имеет решающее значение для деятельности Arvato», — говорит Рэйчел Миллер, старший директор по операциям в кампусе Arvato в Луисвилле. «В цепочке поставок часто возникают неизвестные вещи. Поскольку Stretch очень стабильна в скорости разгрузки, мы можем планировать дополнительные мощности там, где они нам нужны.

«Мы также можем планировать нерабочие часы, когда у нас может не быть запланированной смены, когда всего один оператор помещает Stretch в грузовик», — добавляет она.

Модель AI Foundation предназначена для складской работы

Ambi Robotics, поставщик роботизированных сортировочных решений на базе искусственного интеллекта, запустил PRIME-1, первую модель роботизированного фундамента, которая будет использоваться в реальных коммерческих складских операциях.

PRIME-1, что означает готовый к производству эксперт по промышленному манипулированию, представляет собой основу, которую можно точно настроить для различных операций робота, включая трехмерное восприятие, комплектацию упаковок и контроль качества. Это может повысить производительность, ускорить разработку продуктов, а также повысить надежность и удобство обслуживания роботизированных решений.

Базовая модель была предварительно обучена с помощью глубокого обучения с самоконтролем на более чем 20 миллионах высококачественных изображений, полученных в результате отдельных событий подбора, размещения и упаковки, охватывающих 150 000 часов работы всего парка роботизированных сортировочных систем на базе искусственного интеллекта, расположенных на складах в США. Набор обучающих данных составляет около 1% данных, собранных на сегодняшний день. Обширность и специфичность данных гарантируют, что PRIME-1 оптимизирован для точности и эффективности в реальных логистических операциях.

Съемный мобильный робот-манипулятор протягивает руку

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Переосмыслите мобильный робот-манипулятор Riser (MMR) от Robotics.

Rethink Robotics выпустила новые продукты в области робототехники, в том числе семь коботов Rethink Reacher, линейку Rethink Ryder AMR и мобильного робота-манипулятора Rethink Riser (MMR). Rethink Riser MMR позволяет одному AMR обслуживать несколько стационарных приложений коботов.

Rethink Riser предназначен для периодических операций по сбору-размещению и обслуживания машин, где время цикла относительно велико, что затрудняет оправдание покупки специального кобота для каждой станции. Rethink Riser обеспечивает гибкое перераспределение коботов.

 

 

Производитель одежды ищет помощи в рассоле

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Робот Pickle за работой в швейной компании.

Pickle Robot находится в производстве Randa Apparel & Компания Accessories’ Fort Worth, Техас, логистический центр выполнения заказов с середины октября 2024 года, разгрузка контейнеров с продукцией. На данный момент робот Pickle выгрузил более 1,5 миллиона фунтов одежды, включая брюки, рубашки и аксессуары.

Каждый контейнер вмещает от 800 до 1200 ящиков весом до 30 фунтов каждый, которые разгружает робот, пока сотрудники управляют роботом и последующими процессами внутри здания. Робот выполняет физически тяжелую и повторяющуюся работу для сотрудников в некомфортных условиях — летом в контейнере жарко, а зимой холодно. Команда приема заказов Randa и специалисты по выполнению заказов сообщают о положительном опыте работы вместе с роботом.

 

Автономная система инвентаризации начинает работать

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Дрон Corvus One.

Corvus One, автономная система управления запасами на базе дронов от Corvus Robotics, работает в распределительных центрах без какой-либо дополнительной инфраструктуры, такой как отражатели, наклейки или маяки.

Используя компьютерное зрение и генеративный искусственный интеллект, построенный на основе больших моделей мира для понимания окружающей его среды, автономная система дронов Corvus One работает как в очень узких проходах (минимальная ширина 50 дюймов), так и в очень широких проходах.

Благодаря обнаружению препятствий в своей основе легкий дрон безопасно летает со скоростью пешехода, не нарушая рабочий процесс и не блокируя проходы, а также может превентивно подниматься, чтобы избежать столкновений с людьми, вилочными погрузчиками или роботами. Он может считывать символы штрих-кодов в любой ориентации, размещенные в любом месте на передней части картонных коробок или поддонов.

Corvus One может повысить эффективность и сократить общие затраты на складские запасы. Передавая сотрудникам более важные задачи, такие как комплектация и пополнение запасов, Corvus One повышает операционную эффективность, помогая компаниям добиться экономии труда.

Система может помочь максимально эффективно использовать пространство, избежать дефицита и улучшить ключевые показатели эффективности за счет более разумного пополнения запасов и более точного подсчета физических запасов (PI). Он может обеспечить точность инвентаризации на уровне 99,9 %, освободить до 10 % общего пространства на паллетных стеллажах, а также сократить расходы на усадку и погрузочно-разгрузочное оборудование.

AMR поддерживают пиковую форму 3PL KSP

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Locus AMR развернуты на складе KSP Fulfillment.

KSP Fulfillment развернула 60 Locus AMR на своем складе в Бруклин-парке, штат Миннесота, и операции начнутся в августе 2024 года.

Сторонняя логистическая компания заключила партнерское соглашение с Peak Technologies, поставщиком решений для цифровых цепочек поставок и мобильных сотрудников, которые интегрировали решение Locus в складские технологии KSP Fulfillment и помогли визуализировать процесс. LocusBots работают бок о бок с работниками, собирая и транспортируя запасы и заказы по всему центру выполнения заказов KSP площадью 225 000 квадратных футов, оптимизируя операции по комплектованию и пополнению запасов для удовлетворения растущего спроса клиентов.

В предстоящем осеннем пиковом сезоне KSP планирует развернуть дополнительно 50 сезонных LocusBot для удовлетворения ожидаемого спроса.

Автономный погрузчик выполняет подъем тяжестей

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Lift RS1 AMR компании Seegrid имеет грузоподъемность 3500 фунтов.

Lift RS1 AMR от Seegrid, производителя автономных мобильных роботов для погрузочно-разгрузочных работ на поддонах, предназначен для преобразования рабочих процессов погрузочно-разгрузочных работ, обеспечивая производительность, эффективность и безопасность.

Lift RS1 AMR компании Seegrid способен подниматься на высоту 6 футов, что делает его идеальным для процессов с низким подъемом на промышленных объектах. Благодаря грузоподъемности 3500 фунтов он позволяет предприятиям более эффективно обрабатывать тяжелые грузы, повышая общую производительность труда. RS1 может выполнять задачи с точностью и минимальным временем простоя.

Благодаря технологии визуального контроля Seegrid Lift RS1 может безопасно перемещаться в динамичных средах без необходимости использования такой инфраструктуры, как магниты или отражатели.
RS1 оснащен системой скользящей шкалы Seegrid, которая сочетает в себе маневренность AMR и предсказуемость автоматизированных управляемых транспортных средств (AGV).

Это позволяет погрузчику перемещаться по-разному в зависимости от того, что лучше всего подходит для конкретного клиентского приложения — будь то выполнение дальних маршрутов или выполнение погрузочно-разгрузочных работ. Оснащенный технологией SLAM на основе LiDAR, RS1 планирует динамические маршруты на основе обратной связи с восприятием в реальном времени, обеспечивая надежный выбор и падение без обучения.

Lift RS1 обеспечивает безопасность на 360°. Грузовик имеет как первичные, так и вторичные датчики безопасности. В то время как некоторые системы полагаются на обнаружение первичных препятствий, которые могут обнаруживать объекты в пределах 6 дюймов от земли, технология обнаружения вторичных препятствий Seegrid обеспечивает точное сканирование зоны падения перед выпуском полезной нагрузки. Это обеспечивает дополнительный уровень безопасности, обеспечивая точное опускание поддонов и снижая риск ошибок.

Роботы TORU: образец для выполнения

Warehouse Robotics Unlock Efficiencies - Inbound Logistics

Робот TORU от Магазинино помогает в процессе выбора обуви.

Компания Gabor Shoes AG установила двух роботов TORU от Magazino, дочерней компании Jungheinrich, на своем складе в Миндельхайме, Германия, чтобы автоматизировать процесс подбора обуви.

Gabor Shoes AG, немецкая компания и один из крупнейших производителей обуви в Европе, применила роботов TORU для помощи в выполнении заказов на своем заводе в Миндельхайме недалеко от Мюнхена. Сотрудничество было направлено на то, чтобы согласовать комплектацию заказов с высоким уровнем автоматизации всего склада.

Внедрение роботов TORU в Габоре прошло гладко: ввод в эксплуатацию, включая ИТ-интеграцию, был завершен в течение трех месяцев.

TORU работает автономно и может быть быстро интегрирован в существующие складские среды. Робот способен воспринимать окружающую среду и безопасно работать вместе с человеческим персоналом с помощью 3D-камер, датчиков и лазерных сканеров.

В Gabor его задачи заключаются в сборе, транспортировке и сортировке обувных коробок различных размеров на станции передачи, вместимостью до 16 коробок в рюкзаке. Заказы передаются через беспроводное соединение в систему управления складом Gabor.

Новая Орбита

Пользователи могут делать больше с помощью Spot благодаря недавним обновлениям программного обеспечения для управления парком роботов Boston Dynamics Orbit :

Мультистыковка  – позволяет сайтам максимально увеличить время проверки Spot, поскольку робот больше не привязан к одному месту стыковки

Сортировка оповещений  — позволяет сайтам выявлять критические проблемы, когда активы требуют внимания, а также группировать, сортировать и отклонять оповещения одним щелчком мыши

Ускоренное развертывание  – обновления в рабочих процессах разработки для оптимизации развертывания

Доступность облака – доступно в Австралии, Бразилии, ЕС, Корее, Японии, Сингапуре и Северной Америке (ранее только в США)

Гуманоиды? Подождите 5 лет

Поскольку складские операторы, платформы электронной коммерции и производители расширяют планы автоматизации в ответ на нехватку рабочей силы на складах, быстрорастущими областями роботизированной автоматизации являются: смешанная паллетизация и депаллетизация, а также комплектация и упаковка предметов смешанного артикула, говорит Дерик Придмор, соучредитель и генеральный директор поставщика робототехнических решений OSARO.

Далее будет разгрузка грузовиков и фургонов, отмечает он. Между тем, по его прогнозам, количество гуманоидных единиц, производимых компаниями, будет оставаться однозначным.

Сохраняются значительные технические барьеры, включая время автономной работы, рассеивание тепла, полезную нагрузку, чувствительность, безопасность и цикл обучения аппаратного и программного обеспечения. По его оценкам, до оптимизации затрат на массовое производство гуманоидов осталось еще пять с лишним лет.

5,5 миллиарда долларов

Предполагаемый мировой доход от мобильных роботов в 2024 году, по данным Эша Шармы, коммерческого директора и вице-президента по исследованиям в области робототехники и автоматизации складов компании Interact Analytics.

Компания, занимающаяся исследованием рынка, снизила свои прогнозы роста из-за замедления экономического роста в Китае. Несмотря на более осторожный прогноз, прогноз до 2030 года по-прежнему предполагает двузначный рост (более 20% в год). В 2023 году рынок мобильных роботов вырос на 27% и составил 4,5 миллиарда долларов во всем мире.

Укрепление вашего автоматизированного склада

Фуад Халил, старший директор по корпоративной безопасности, рискам и amp; Соответствие требованиям, Locus Robotics

В условиях ускорения темпов кибератак и средней стоимости утечки данных в 4,45 миллиона долларов операторы складов должны стратегически подходить к обеспечению безопасности автоматизации. Поскольку склады все чаще используют роботов и подключенные системы, они расширяют поверхность атаки и создают новые уязвимости.

Выявляйте и устраняйте риски безопасности до того, как они станут проблемами. Используя структуру STRIDE (подмена, фальсификация, отказ, раскрытие информации, отказ в обслуживании и повышение привилегий), операторы могут оценивать угрозы по всему стеку складских технологий.

Задача заключается не просто в выявлении угроз, а в принятии решения о том, как их устранить с минимальными затратами. Организации должны взвесить такие факторы, как операционное воздействие, затраты на внедрение, нормативные требования и доступные ресурсы. Успех требует целостного подхода, сочетающего в себе следующее:

ЛЮДИ: Убедитесь, что сотрудники прошли надлежащую подготовку по вопросам безопасности и четко понимают свои обязанности.

ПРОЦЕССЫ: Внедряйте надежные методы обеспечения безопасности, от управления посетителями до процедур реагирования на инциденты.

ТЕХНОЛОГИИ: Развертывание соответствующих решений, таких как управление идентификацией и доступом, VPN, безопасность API и защита сети.

Регулярный мониторинг и тестирование имеют решающее значение. Организации должны активно выявлять и устранять риски, чтобы защитить свою деятельность, активы и данные. Применяя структурированное моделирование угроз и внедряя комплексные программы безопасности, операторы складов могут уверенно использовать автоматизацию, сохраняя при этом надежную защиту от развивающихся угроз.

Интересное по теме:  МСП с оптимизмом смотрят на праздничный сезон

Комментарии

Добавить комментарий

Войти

Зарегистрироваться

Сбросить пароль

Пожалуйста, введите ваше имя пользователя или эл. адрес, вы получите письмо со ссылкой для сброса пароля.