Логистические решения: шаг вперед с использованием роботов – входящая логистика

Выполняя повторяющиеся и потенциально опасные задачи в операциях цепочки поставок — от разгрузки контейнеров до обработки материалов — роботы повышают эффективность складов и распределительных центров. И они становятся умнее благодаря ИИ.

ПРЕДСКАЗАНИЕ

Искусственный интеллект (ИИ) будет способствовать внедрению коллаборативных роботов (коботов).

Ожидается, что доходы от оборудования для совместной робототехники вырастут на 20 % в годовом исчислении и достигнут $1 млрд в 2024 году, по данным ABI Research.

На складах и заводах внедряются коботы, предназначенные для безопасной работы с людьми. Universal Robots, Techman Robot, Doosan Robotics и ABB — поставщики коботов, которые интегрируют такие технологии, как машинное зрение, интеллектуальные датчики и средства управления на основе искусственного интеллекта, для улучшения взаимодействия человека и робота.

Достижения в области искусственного интеллекта и демократизация разработки промышленного искусственного интеллекта снизят барьеры для реконфигурации и перепрограммирования коботов на лету для удовлетворения меняющихся производственных потребностей. Кроме того, снижение стоимости оборудования, такого как датчики, исполнительные механизмы и камеры, поможет снизить цены и стимулировать внедрение. Благодаря расширению возможностей и доступности коботов ожидается уверенный рост.

–ABI Research

↑ AmbiSort B-Series: Модульное решение Ambi Robotics для индукции и сортировки посылок для операций средней мили автоматизирует операции сортировки. Это может снизить эксплуатационные расходы за счет доставки и сортировки посылок по пунктам назначения гейлордов. Решение AmbiSort B-Series адаптируется к различным сценариям использования, таким как обратная логистика, сортировка между объектами, сортировка до перевозчика, пропуск зон и автоматическая обработка посылок.

↑ Роботизированная система комплектования заказов Mecalux: Новое автоматизированное решение Mecalux включает в себя технологию SIMATIC Robot Pick AI от Siemens, программное обеспечение машинного зрения, которое использует алгоритмы глубокого обучения для оптимизации комплектации заказов на складах. Благодаря искусственному интеллекту, интегрированному в программируемый логический контроллер (SIMATIC S7-1500), кобот выполняет комплектацию заказов автономно и точно.

ПРЕДСКАЗАНИЕ

Роботы-гуманоиды, скорее всего, будут выполнять одну работу на складах в течение следующих нескольких лет.

Хотя роботы-гуманоиды впечатляют, они, возможно, еще не отвечают потребностям складской среды, которая обычно гораздо более динамична и непредсказуема, чем контролируемые условия, в которых роботы-гуманоиды выполняют свои трюки на вирусных видеороликах.

По мере развития искусственного интеллекта и робототехнических технологий в течение следующих нескольких лет вполне возможно, что роботы-гуманоиды смогут выполнять определенные функции на складе. Одним из потенциальных вариантов использования является мобильный сбор коробок, который, как известно, сложно автоматизировать.

– Брайан Гонт, вице-президент по ускоренной цифровизации, цепочка поставок DHL

• Boston Dynamics Spot and Stretch: Boston Dynamics Spot может работать без вмешательства — автономно заряжаться, перепланировать вокруг новых препятствий и самостоятельно восстанавливаться в случае падения. Благодаря восприятию на 360° Spot предлагает грузоподъемность более 30 фунтов и предоставляет сенсорную платформу, позволяющую организациям получать ценную информацию о своих операциях.

Stretch (на фото ниже) — мобильный автономный робот, выполняющий задачи по обработке посылок. Он может обрабатывать пакеты различных размеров весом до 50 фунтов и работать непрерывно до 16 часов. Робот разгружает грузовики и контейнеры с напольной загрузкой.

Компания CEVA Logistics задействовала роботов Stretch и Spot для обслуживания своих клиентов на своем новом объекте — перегрузочном комплексе площадью 135 000 квадратных футов рядом с портами Лонг-Бич и портом Лос-Анджелеса. Пока роботы Stretch разгружают на объекте сотни коробок в час, роботы Spot (на фото выше) патрулируют территорию и обеспечивают безопасность.

Тем временем компания Arvato, поставщик услуг цепочки поставок и электронной коммерции, развернула роботов Stretch (ниже) на своей логистической площадке в Луисвилле, штат Кентукки, и планирует расширить их использование в своих глобальных логистических центрах.

ПРЕДСКАЗАНИЕ

Генеративный искусственный интеллект достигнет критической массы для робототехники к 2028 году.

Индустрия робототехники переживает смену парадигмы — переход от аппаратного обеспечения к программному обеспечению, поэтому открываются огромные возможности для приложений GenAI. Хотя индустрия робототехники исторически медленно адаптируется к новым технологиям из-за ее сложности, GenAI будет ощущаться во всей отрасли в течение следующих 5 лет. Когда эта критическая масса действительно достигнет критической массы, приложения для мобильных роботов смогут включать в себя более сложные навигационные функции, основанные на взаимодействии с окружающей средой.

– Амир Бусани, соучредитель и генеральный директор RGo Robotics

↑ Коботы Kassow Robots: Линия из пяти 7-осевых коботов с радиусом действия примерно до 70 дюймов и грузоподъемностью до 40 фунтов отличается небольшими размерами и повышенной маневренностью. Коллаборативные роботы могут помочь компаниям выполнять сложные задачи автоматизации в погрузочно-разгрузочных работах и ​​других промышленных приложениях. Седьмая ось, или «запястье», обеспечивает непрерывную подачу, сварку и удаление материала независимо от угла доступа.

↑ Corvus One: Флагманский продукт Corvus Robotics, Corvus One, представляет собой автоматизированное дроновое решение для складской инвентаризации. Corvus One, оснащенный искусственным интеллектом и технологией восприятия глубины, может автономно перемещаться по складам и собирать данные о запасах в режиме реального времени, повышая точность отчетности и сводя к минимуму расхождения в запасах. Corvus One подходит для крупномасштабных операций.

↑ Робот-разгрузчик Contoro: Робот-разгрузчик контейнеров от Contoro Robotics автоматизирует распаковку или разборку контейнеров. Автономный робот может войти в трейлер и поднять коробки без поддонов размером 8–30 дюймов и весом до 40 фунтов. Contoro Robotics взимает плату за контейнер без каких-либо первоначальных затрат или покупки оборудования, что делает решение доступным для организации любого размера.

← Hai Robotics и автоматизированное роботизированное выполнение GreyOrange: Результатом партнерства Hai Robotics и GreyOrange стало 10 завершенных проектов по реализации роботов, которые помогли компаниям, в том числе крупнейшему ритейлеру в США, одному из крупнейших ритейлеров модной одежды в мире и другим крупным ритейлерам в США и Европе, повысить пропускную способность, плотность хранения и гибкость.

Платформа управления выполнением GreyOrange, GreyMatter, соединяет и управляет как автономными мобильными роботами Hai (AMR), так и AMR GreyOrange, работающими со стойками, в единой сети, унифицируя кросс-функциональные операции на всем предприятии для оптимизации операций.

Автоматизированные системы хранения и поиска Hai Robotics (AS/RS), управляемые автономными мобильными роботами для обработки ящиков (ACR), обеспечивают гибкость и плотность хранения для сумок, лотков, коробок или негабаритных предметов.

Системы доставки товаров к людям Hai могут быть построены с использованием практически любых стандартных стеллажей и контейнеров. Системы могут иметь различную высоту до 33 футов и вмещать контейнеры разных размеров и материалов, хранящиеся на глубине до 5 контейнеров.

→ Geekplus RoboShuttle: Новейшая система переноса грузов от Geekplus поддерживает хранение и комплектацию предметов различного размера на стеллажах, поддонах и сумках в адаптируемой компоновке. Ее мобильная система AS/RS высотой почти 40 футов может полностью использовать вертикальное пространство объекта. Мобильные роботы Geekplus управляются программной платформой, которая включает в себя планирование пути в реальном времени, управление трафиком и назначение задач.

↑ Роботизированный паллетайзер Dexterity для печати и нанесения: Новый паллетайзер Dexterity, предназначенный для операций розничной торговли, упаковки потребительских товаров (CPG) и сторонней логистики (3PL), требующих маркировки на уровне ящиков, обеспечивает рабочий процесс с участием одного робота, гарантирующий нанесение штрих-кодов Amazon Routing, SSCC или SKU на каждый ящик на поддоне перед отправкой. Система идентифицирует ящики, наносит этикетки в соответствии с требованиями клиента и копирует модели поддонов. Работая с различными комбинациями входа и выхода поддонов/конвейера, паллетайзер может использоваться в процессах приема, хранения и отгрузки и может достигать пропускной способности до 300 ящиков в час.

↑ Системы разгрузки роботов Pickle: Используя GenAI, машинное обучение, компьютерное зрение и датчики, решения Pickle Robot автоматизируют разгрузку прицепов и контейнеров. Они работают с людьми на погрузочных доках, чтобы сделать работу безопаснее, быстрее и эффективнее. В рамках соглашения «Робототехника как услуга» Yusen Logistics недавно интегрировала системы Pickle Robot на свою перегрузочную операцию в Лонг-Бич, штат Калифорния, которая перегружает около 200 000 морских грузовых контейнеров в год.

↑ Роботизированный манипулятор Movu eligo: Новое интегрированное роботизированное решение для комплектования корзин, разработанное в сотрудничестве с Righthand Robotics, может автоматически выбирать детали из исходного бункера с одним артикулом и помещать отдельные предметы в несколько контейнеры назначения со смешанными артикулами. Мову Элиго может собирать до 600 предметов в час. Подсистема Plug-and-Play может интегрироваться с мусоросборником Movu escala для создания комплексного автоматизированного решения от хранения до комплектования.

↑ Роботизированное решение SCALLOG: Решение SCALLOG — мобильные полки, доставляемые роботами операторам, — повышает эффективность логистического распределительного центра NEWPHARMA в Вандре, Бельгия. В 2021 году интернет-аптека интегрировала роботизированное решение для доставки товаров к человеку в свои многоэтажные складские и операционные потоки.

Решение SCALLOG теперь включает 275 мобильных полок, которые 20 роботов транспортируют на четыре станции подготовки заказов, включая одну, предназначенную для пополнения запасов. Зона SCALLLOG занимает небольшую площадь в мезонине и занимает площадь около 16 100 квадратных футов. Каждый второй заказ NEWPHARMA проходит через зону SCALLLOG, при этом каждый день отбирается до 13 000 продуктов и пополняется 24 000 продуктов.

А вот и гуманоиды

Осенью 2023 года Amazon начала тестирование двуногого робота под названием Digit. Созданная Agility Robotics, стартап-фирмой, финансируемой Фондом промышленных инноваций Amazon, Digit помогает сотрудникам Amazon собирать и перерабатывать пустые сумки после того, как из них отобраны запасы.

Agility планирует начать массовое производство роботов Digit на предприятии в Салеме, штат Орегон, с целью выпуска более 10 000 роботов в год.

Другие гуманоиды находятся в разработке. Компания Fig AI и Boston Dynamics тестируют роботов-гуманоидов в распределительных центрах. Между тем, робот Optimus от Tesla может сортировать объекты автономно, поскольку он может самостоятельно калибровать свои руки и ноги. Ожидается, что технологический стартап Apptronik выпустит робота-гуманоида Apollo в конце 2024 года. На видеороликах робота-гуманоида, созданного в сотрудничестве с НАСА, показано, как он собирает ящики, укладывает на поддоны и разгружает трейлеры.

Точная настройка путей робота

Чтобы помочь компаниям оптимизировать производственные процессы и сократить время циклов, компания Realtime Robotics в ноябре 2023 года запустила решение «Оптимизация как услуга» для промышленных роботов. Месяц спустя она заключила партнерские отношения с HLS Engineering Group, которая специализируется на комплексном проектировании, чтобы расширить предложение.

Комбинированное решение позволяет производителям анализировать и оптимизировать свои ячейки автоматизации, повышая эффективность и производительность в течение нескольких недель, а не нескольких месяцев.

Технология сканирования HLS используется для виртуализации ячеек клиентов, сбора данных и создания цифрового двойника их производственных операций. Решение использует эту информацию для анализа и выявления узких мест производства. Он быстро генерирует и тестирует сотни тысяч потенциальных траекторий робота, определяя наилучшие последовательности движений на основе назначения целей, радиуса действия робота и любых других параметров, запрошенных клиентами.

Компания Volkswagen Commercial Vehicles в Ганновере, Германия, недавно воспользовалась этой услугой и сократила время цикла на несколько секунд в экспериментальном проекте по производству электромобилей: ячейка из двух роботов, которая сваривала автомобильные двери для автомобильной линии.