Инвентаризация робототехники Turbocharge для логистики

Современные складские комплексы переживают трансформацию, обусловленную внедрением интеллектуальных робототехнических систем. Эти системы, оснащённые технологиями искусственного интеллекта и конфигурациями для расширения ёмкости хранилищ, кардинально ускоряют обработку заказов, что ведёт к существенному повышению эффективности всей цепочки поставок.

Автономная сборка заказов: от концепции к реализации

Компания Brightpick, специализирующаяся на поставках роботизированных решений для автоматизации складов, провела модернизацию своих роботов Autopicker. Целью обновления стало обеспечение бесперебойного выполнения заказов в течение всех суток. Ключевую роль в этом сыграли последние версии фирменного программного обеспечения, включающие модули физического искусственного интеллекта и функцию сборки в движении. Благодаря этим инновациям, роботы Autopicker получили возможность полностью автономно, без участия человека, осуществлять подбор товаров и их буферизацию для формирования заказов.

Заказы, собранные в ночные часы, сохраняются в системе Brightpick и оказываются полностью готовыми к незамедлительной упаковке и отправке с началом следующей рабочей смены. Такой подход не только увеличивает общую пропускную способность складского объекта, но и значительно сокращает сроки доставки конечному потребителю.

Фундаментом автономности роботов выступает программное обеспечение Intuition AI, наделяющее каждую единицу техники способностью видеть, анализировать и действовать с уровнем отзывчивости и адаптивности, сопоставимым с человеческим. Платформа непрерывно оценивает операционную обстановку на складе, направляя каждого робота к выполнению следующей оптимальной задачи. В её ядро встроен физический искусственный интеллект — комплекс запатентованных моделей ИИ, позволяющих Autopicker понимать и гибко подстраиваться под изменяющиеся условия среды, применяя суждения, аналогичные человеческим.

Роботы-автоподборщики используют систему принятия решений на базе ИИ в сочетании с мобильной роботизированной рукой для самостоятельного захвата отдельных предметов с полок и из контейнеров. Оснащённые 3D-зрением и тактильными захватами, чувствительными к прилагаемому усилию, они демонстрируют ловкость, сравнимую с человеческой. Навигация по проходам и стеллажам, осуществляемая с помощью датчиков LiDAR и алгоритмов искусственного интеллекта, остаётся стабильной даже в условиях недостаточной освещённости. Свои решения Brightpick предлагает как по модели «Роботы как услуга», так и в формате традиционной покупки.

Повышение точности учёта с помощью цифровых двойников

Другой аспект роботизации раскрывается на примере предприятия ODW Logistics в Колумбусе, штат Огайо. Здесь для обеспечения сквозной прозрачности процессов применяется автономный робот в тандеме с платформой цифровых двойников Dexory DexoryView. Данное решение выполняет сканирование и последующий анализ складских данных в режиме реального времени. Регулярное автоматическое сканирование позволяет ODW Logistics оперативнее выявлять и устранять любые расхождения в учётных данных инвентаря, а также ускоряет процедуры инвентаризации и сверки остатков.

у и сокращать трудозатраты, затрачиваемые на ручные проверки.

Он также поддерживает аудит поддонов CHEP и PECO для сокращения возвратных платежей, фиксирует и анализирует более 20 000 мест хранения за каждую миссию, а также выполняет полное сканирование объекта несколько раз в неделю автономно и без прерывания операций.

Интерфейс DexoryView предоставляет командам ODW Logistics визуальное подтверждение данных о местоположении, анализ тенденций и полезную информацию. Благодаря интеграции с существующими системами технология позволяет ODW Logistics переориентировать свои команды с поиска несоответствий на их исправление.

«DexoryView изменил то, как мы управляем запасами и выявляем проблемы процессов», — говорит Кайла Уотсон, старший менеджер по запасам в ODW Logistics. «Возможность выполнять автономное сканирование, собирать подробные данные и действовать на основании полученной информации в режиме реального времени позволила нашим командам работать более эффективно, с меньшим количеством расхождений и более быстрым решением проблем».

Группа спортивных брендов ускоряет выполнение заказов

Amer Sports развертывает систему Skypod от Exotec

Amer Sports — глобальная группа спортивных брендов и брендов активного отдыха, в которую входят Arc’teryx, Salomon, Wilson, Peak Performance и Atomic, — обратилась к Bastian Solutions для проектирования и интеграции современного склада в Канаде, чтобы оптимизировать процессы, повысить точность заказов, повысить эффективность работы и улучшить качество обслуживания клиентов компании в Северной Америке.

Bastian Solutions, компания Toyota Automated Logistics, в сотрудничестве с Exotec, мировым поставщиком складской робототехники, разработала операции по выполнению заказов Amer Sports. Будучи интегратором технологии Exotec на североамериканском рынке, компания Bastian Solutions использовала систему Exotec Skypod, автоматизированную систему хранения и поиска (ASRS), способную обрабатывать как отдельные заказы, так и комплектацию ящиков.

Расширение позволит предприятию объединить операции под одной крышей и расширить команду для удовлетворения растущего спроса, ускорения обработки заказов и оптимизации складских мощностей. Технология автоматизации Exotec использует автономных роботов для оптимизации потока заказов, сокращая необходимость перемещения работников между местами комплектования. Это не только повышает производительность, но и повышает точность выполнения заказов, обеспечивая более быстрое и надежное выполнение заказов.

Молниеносное хранение и извлечение

Развертывание автомагазина

Система автоматизации склада AutoStore обеспечивает высокую пропускную способность и предлагает решение для хранения кубов, позволяющее максимально эффективно использовать складские площади. Клиентами AutoStore являются 3PL-провайдеры, розничные продавцы, производители, автопроизводители и бренды электронной коммерции.

Поставщик решений для интралогистики Kardex недавно завершил свой сотый проект AutoStore — менее чем за пять лет. Kardex демонстрирует стремительный рост с 2021 года: от первого проекта для одного из ведущих игроков электронной коммерции Германии Arbeitsschutz-Express до объекта номер 100, недавно заказанного Rhenus Group.

С учетом расширений существующих систем общее количество проектов составляет 120 по всему миру, при этом системы AutoStore развернуты Kardex на объектах по всей территории США, в том числе в Кентукки, Лас-Вегасе, Сиэтле, Огайо, Хьюстоне, Детройте, Иллинойсе, Нью-Джерси и Миссисипи.

Производитель датчиков устанавливает индивидуальную систему

Компания Balluff, Inc., производитель сенсорных, идентификационных, сетевых и программных решений, стремилась оптимизировать пропускную способность складирования и комплектования на своем предприятии в Кентукки. В поисках ASRS для улучшения процессов хранения и поиска товаров компания Balluff в партнерстве с Kardex развернула индивидуальное решение AutoStore, предназначенное для удовлетворения текущих эксплуатационных потребностей и будущего роста в американском регионе.

Компания Kardex смогла завершить проект от подписания контракта до ввода в эксплуатацию за 6 месяцев, выполнив его вовремя и в рамках бюджета. Никакой серьезной модернизации объекта не потребовалось. В результате система оптимизирует использование пространства и скорость процесса, обеспечивая увеличение производительности на 177%.

Проект Balluff состоял из сетки AutoStore с 20 110 контейнерами, 7 роботами, 1 конвейерным портом и 3 карусельными портами. Установка позволила максимально эффективно использовать пространство в рамках существующей инфраструктуры.

Создание компактного решения

Компания Bleckmann, поставщик услуг по управлению цепочками поставок для модных брендов и брендов образа жизни, запустила внедрение AutoStore в своем распределительном центре в Берген-оп-Зоме (Нидерланды) в декабре 2025 года.

Система AutoStore использует до 7 раз меньше места, значительно увеличивая при этом емкость хранилища. Система сводит к минимуму ошибки при комплектовании, повышая качество и эффективность.

Это позволяет одновременно хранить несколько артикулов клиентов, сокращая дефицит запасов и оптимизируя выполнение заказов. Радиоуправляемые роботы извлекают предметы, исключая ручной сбор и ускоряя обработку. Это решение поддерживает более поздние сроки доставки на следующий день, прогнозирование спроса и быструю отправку в периоды пиковой нагрузки.

Система AutoStore также обеспечивает преимущества устойчивого развития. Десять роботов потребляют столько же энергии, сколько бытовой пылесос, и могут работать в темноте.

Искусственный интеллект обеспечивает робототехнику нового поколения

Гуманоиды Atlas от Boston Dynamics вскоре могут интегрировать базовые модели искусственного интеллекта Gemini Robotics благодаря новому партнерству между производителем роботов и Google DeepMind. (Фото: Boston Dynamics)

По мере того, как роботы переходят от жестких, основанных на правилах систем к более гибким и интеллектуальным операциям, ИИ открывает новые уровни автономии, восприятия и адаптируемости для всех форм-факторов роботов, становясь центральной нервной системой для робототехники следующего поколения.

Управление и восприятие с обратной связью

Физический искусственный интеллект основан на объединении датчиков в реальном времени, машинном зрении и встроенных логических выводах. Физический искусственный интеллект позволяет роботам динамически реагировать на окружающую среду. Коботы, например, теперь используют системы с замкнутым контуром, которые непрерывно принимают и обрабатывают данные датчиков для адаптации движений на лету. Это позволяет им безопасно функционировать вместе с людьми в непредсказуемых условиях.

Агенты ИИ для специализированных задач

Появляются легкие специализированные агенты, которые дают роботам такие навыки, как укладка на поддоны, сборка и обслуживание машин. Эти агенты часто живут на периферии или внутри контроллеров роботов и поддерживают интеграцию в рабочие процессы с минимальным объемом обучающих данных.

Модели Фонда робототехники и модели мира

Наиболее преобразующей тенденцией является появление базовых моделей робототехники, которые позволяют роботам обобщать невидимые задачи, объекты и среды. Такие поставщики, как Dexterity, Skild AI и NVIDIA, уже на первых порах продемонстрировали коммерческую привлекательность, в то время как такие игроки, как Google DeepMind и Meta, продолжают разработку в исследовательских лабораториях.

Эти модели сочетают обучение с подкреплением с разнообразными наборами данных, чтобы сократить время развертывания и масштабировать возможности роботов в разных сценариях использования.

С базовыми моделями тесно связаны модели мира — более совершенная архитектура искусственного интеллекта, которая позволяет роботам моделировать окружающую среду, прогнозировать поведение объектов и «думать наперед». Мировые модели обеспечивают автономию на основе моделей для сложных роботов, таких как гуманоиды.

Источник: ABI Research