От динамических обновлений к искусственному интеллекту: как технологии ускоряют доставку последней мили — Inbound Logistics

Прошли те времена, когда потребители смотрели в окно в ожидании доставки. Технологические инновации позволяют грузоотправителям быстрее и дешевле доставлять свою продукцию к порогу, одновременно улучшая качество обслуживания клиентов.

Jitsu предоставляет программную инфраструктуру и услуги брендам, желающим оптимизировать качество доставки для клиентов. Приложения для диспетчеризации и маршрутизации водителей улучшают своевременную доставку и надежность.

Поставщик услуг доставки последней мили Jitsu нашел подходящее решение, предоставляя клиенту два-три уведомления о доставке для каждой партии груза: сообщая клиенту, что он уже в пути и когда грузовик приближается к месту высадки.

«Клиентам нравится информация», — говорит Радж Раманан, генеральный директор Jitsu. «И грузоотправителям это нравится, потому что их командам поддержки не нужно отвечать на вопросы «где мой заказ?»».

Динамическая информационная сеть

Уведомления о статусе доставки — это лишь часть технологии, которая революционизирует службы доставки последней мили.

В основе многих технологических достижений лежит тектонический сдвиг от статической модели пакетной обработки к динамической сетевой модели в реальном времени. Вместо того, чтобы отправлять и получать информацию один или два раза в день, информация должна быть доступна всем участникам цепочки поставок одновременно и одновременно.

В сетевой среде компании могут просматривать все данные через различные подключенные к Интернету приложения без необходимости перемещать их из одной точки в другую.

«Сеть имитирует то, что происходит в физическом мире, и из-за роста сети доставки последней мили грузоотправителям и их клиентам нужна информация в режиме реального времени», — говорит Гуру Рао, генеральный директор nuVizz.

Сетевые технологии позволяют получить целостный обзор, а не разрозненный набор решений, таких как отдельное управление взаимоотношениями с клиентами или управление заказами и автопарком.

«Отправителям нужна одна платформа, на которой они смогут видеть всю свою деятельность по доставке и устранять любые сбои в системе», — говорит Теджани. «Речь идет не только о технологиях; речь идет больше о том, как развивается бизнес».

Реальная оптимизация

Оптимизация — обычное модное слово в цепочках поставок и логистике, но это означает нечто большее, чем просто улучшение операций. Технологии способствуют реальной оптимизации маршрутизации и управления нагрузкой, поэтому больше работы можно выполнить с меньшими ресурсами. Со временем это может привести к тому, что на дорогах будет меньше грузовиков, что приведет к снижению затрат и повышению устойчивости.

Сторонний поставщик логистических услуг Hub Group переходит от стандартной маршрутизации на основе слотов к интеллектуальному программному обеспечению, которое распознает наилучшую загрузку и маршрут для грузовика, перевозящего, скажем, каяк и холодильник в географическом районе.

Хотя полное использование грузовика для перевозки груза важно, типы необходимых услуг добавляют еще один уровень сложности.

Сторонние поставщики логистических услуг, такие как Hub Group, предлагают гибкие решения по доставке на последней миле, адаптированные к индивидуальным клиентам.

«Поставщик услуг доставки должен знать, осуществляет ли он базовую пороговую доставку или сложную установку», — говорит Скотт Робидер, исполнительный вице-президент по последней миле в Hub Group. «Поставщик не только пытается уложить различные детали в грузовик, но также пытается понять, сколько времени требуется для каждой из этих услуг».

ИИ спешит на помощь

Если на маршруте требуется 15–20 остановок, становится сложно управлять всеми опциями. Искусственный интеллект (ИИ) может учитывать множество переменных, таких как окна доставки в определенные пункты назначения и время окончания заказа, для динамической оптимизации на ходу.

Поскольку искусственный интеллект работает быстро и точно, он позволяет грузовикам и водителям оперативно реагировать на изменения адреса, запросы на получение или что-либо еще, что происходит во время маршрута.

«Эта технология помогает службам доставки находить решения, позволяющие им не отправлять еще один грузовик с водителем. Это огромная экономия изо дня в день», — отмечает Побершин.

Хотя 100-процентное использование активов является целью, это нереально. Вместо этого поставщики могут создать план, основанный на 80% статического спроса, и быть готовыми обработать 20% динамического спроса, предлагает Рао.

Доставка на последней миле может принимать разные формы — от автопарка компании до курьерских служб, сетей LTL и работников экономики свободного заработка. Для грузоотправителей крайне важно иметь одинаковую видимость и прозрачность независимо от способа доставки. Реальность такова, что грузоотправителю может быть сложно узнать, что происходит с заказом, в режиме реального времени. Но при наличии правильных технологических решений грузоотправитель управляет собственным транспортным флотом.

«Отправители могут видеть, где находится водитель и где груз будет задержан», — говорит Халед Наим, генеральный директор OnFleet. «Они могут даже направлять сообщения от получателя напрямую к ним».

Ожидания потребителей в сфере обслуживания распространились и на деловой мир, поскольку люди, привыкшие к быстрой доставке на дом с Amazon, хотят такой же скорости на работе. Например, дистрибьюторы продуктов питания теперь предлагают трехчасовую услугу по доставке продуктов для ресторана, тогда как раньше менеджер отправлял официанта в ближайший магазин, чтобы пополнить запас салфеток.

«Дистрибьюторы продуктов питания усовершенствовали свои технологии, чтобы лучше соответствовать системам клиентов и создать собственную сеть доставки для ресторанов», — говорит Самир Теджани, директор консалтинговой компании по глобальной стратегии Stax.

Розничные торговцы и продавцы изучают варианты последней мили для управления мощностями или выхода на новые рынки. Hub Group работает с крупными ритейлерами, которые хотят предлагать ежедневную доставку семь дней в неделю вместо пяти, например, или перейти на доставку шесть дней в неделю в регионах с низкой численностью населения.

Розничные торговцы хотят конкурировать в скорости выхода на рынок, поэтому, когда покупатель размещает заказ, он будет доступен тогда, когда он этого захочет. Некоторые грузоотправители предлагают бесплатную доставку по определенным почтовым индексам и активизируют маркетинговые усилия, чтобы заполнить эту емкость.

«Многие грузоотправители начинают отказываться от платы за доставку, но на них все еще лежит бремя ее оплаты», — говорит Робидер.

В конечном счете, установка матраса или доставка новых садовых качелей может быть самым тесным взаимодействием бренда с покупателем. Однако эта важная часть отношений находится вне контроля грузоотправителя.

«Технология проецирует бренд прямо на порог, и оператор связи должен быть прозрачным продолжением этого бренда, чтобы обеспечить более тесное обслуживание клиентов», — говорит Раманан.

Технологические компании последней мили уделяют особое внимание тому, чтобы любой водитель мог выполнить доставку, которая удовлетворит клиента, принимая во внимание детали о том, на каком пороге оставить коробку или в какое время следует избегать.

Когда Раманан присоединился к Jitsu около года назад, он предоставил несколько пакетов для тестирования системы. Во время одной доставки, после того как он нашел место в переулке, чтобы бросить коробку, и сделал фотографию в подтверждение доставки, домовладелец вышел и забрал посылку. Правила гласят, что на пробных фотографиях не должно быть людей, и технология пометила изображение. Ему тут же позвонили из сервисного центра и сообщили об ошибке.

«Эта технология обеспечивает профессиональный контроль доставки на каждом шагу», — говорит Раманан.

Когда что-то идет не так, в этом виноват не региональный курьер. Потребители быстро обращаются к генеральному директору бренда в социальных сетях, чтобы тот решил проблемы.

«Потребители не обращаются в колл-центр или отдел претензий; они выходят в социальные сети и рассказывают миру о проблеме доставки, поэтому важно, чтобы мы все сделали правильно», — говорит Робидер.

Изменение ландшафта

По данным исследования nShift, почти 32% покупателей обратились в социальные сети, чтобы пожаловаться на качество или скорость доставки последней мили после покупок в Интернете.

Достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта меняют ландшафт последней мили.

Jitsu экспериментирует с мультимодальным искусственным интеллектом, который может включать фотографии и видео, а также текстовую информацию для анализа каждой доставки. Модели обучаются на тысячах успешных и неудачных родах, чтобы выявить проблемные места.

Система может создавать постоянно ужесточающуюся геозону вокруг адреса, по которому осуществляется повторяющаяся доставка. Он точно определяет местоположение крыльца или крыльца, чтобы гарантировать, что посылки останутся в нужном месте.

Система может принимать оперативные изменения и применять их к дальнейшим задачам. Например, приложение Jitsu смогло автоматически изменить маршрут в обход обрушившегося моста Фрэнсиса Скотта Ки в Балтиморе. Как только система поняла, что маршрута через водоем больше не существует, она автоматически переконфигурировала и изменила цены на все маршруты, предлагаемые водителям.

«Эта технология позволяет рассуждать по-человечески на расстоянии и в таком масштабе, что раньше было невозможно», — говорит Раманан.

Повышение эффективности на одну десятую процента требует миллионов остановок. Инструменты искусственного интеллекта могут помочь ответить на распространенные вопросы полевого персонала: правильный ли это адрес? Какой код ворот? ИИ может реагировать быстрее, чем колл-центр, особенно когда за рулем находится водитель.

«Это может показаться тривиальным, — говорит Раманан, — но каждая доля повышает конкурентоспособность на рынке».

Самовывоз Забрать

Места получения посылок (или варианты выдачи посылок вне дома) помогают грузоотправителям контролировать расходы и снижать угрозу пиратства на крыльце на последней миле.

Доставка «от двери до двери» может застрять в пробках и сделать покупки клиентов уязвимыми для кражи. Растущие затраты на топливо и рабочую силу увеличивают расходы за каждую высадку у порога.

Согласно исследованию Kearney, в целом доставка на дом — наименее эффективный вариант транспортировки. Доставка на предприятие обычно имеет более низкие тарифы по сравнению с доставкой домой, поскольку перевозчики могут осуществлять несколько доставок за одну остановку. Во многих городах клиенты могут выбирать из сети удобных и безопасных пунктов выдачи заказов.

Основные пункты выдачи заказов включают Walgreens и Dollar General, где расположены точки доступа UPS или FedEx.

Крупные магазины розничной торговли, включая Home Depot, Kohl’s и Target, для удобства клиентов предлагают камеры хранения на территории. Розничные торговцы рассматривают услуги доставки посылок как маркетинговый инструмент, поскольку покупатели, как правило, совершают покупки, пока забирают посылку в магазине.

Walmart сообщает, что в 2023 году снизила стоимость доставки на дом на 20 %, сделав упор на продажи в магазинах и на посылочные пункты, которые передают товары для доставки на дом компанией или независимыми водителями. Доставка большего количества посылок по одному маршруту помогает Walmart «уплотнить последнюю милю», сказал финансовый директор Джон Д. Рейни в отчете о прибылях и убытках.

Выездные магазины более распространены в Европе, где оптовые объемы превышают доставку до двери. В Соединенных Штатах более низкие затраты на доставку могут побудить больше покупателей принимать доставку в других местах.

Фаст-фуд в стиле искусственного интеллекта

Немногие продукты являются столь же скоропортящимися, как дымящийся гамбургер с картофелем фри или горячий буррито. Опыт доставки в ресторане быстрого обслуживания (QSR) может как улучшить, так и разрушить их прибыль.

Неудачная доставка не только раздражает клиентов, но и приводит к порче продуктов; до 15% приготовленной еды выбрасывается из-за задержек и отсутствия контроля температуры.

Учитывая такое большое количество переменных, усложняющих оперативную настройку, технологии с поддержкой искусственного интеллекта могут помочь QSR принимать более обоснованные решения. Одна из таких технологий помогла QSR сократить время доставки на 35%.

Компания по управлению логистикой LogiNext предлагает решение, использующее искусственный интеллект для автоматизации операций доставки QSR. В технологии используются такие методы логистики, как автоматическое назначение и распределение заказов, интегрированное с распределением заказов в порядке очереди (FIFO).

ИИ разумно назначает задачи агентам доставки на основе доступности, близости и возможностей. Система решает, какой водитель лучше всего обслужит заказ. Программа FIFO распределяет самые старые заказы на доставку в первую очередь, обеспечивая клиентам получение горячих и свежих продуктов и снижая риск потери продуктов.

Система принятия решений на основе искусственного интеллекта учитывает данные в реальном времени, такие как пробки и погода, а также объемы заказов, для поддержки динамического планирования маршрутов для быстрой доставки. Со временем QSR смогут использовать прогнозную аналитику, чтобы предвидеть периоды пиковой нагрузки и соответствующим образом корректировать штатное расписание и поставки.

Система LogiNext позволяет QSR смешивать внутренних и внешних перевозчиков, позволяя сетям адаптироваться к различным уровням спроса и динамически распределять ресурсы, оптимизировать свои операции и минимизировать время доставки, — говорит Дхавал Танки, исполнительный вице-президент LogiNext.