Автоматизация для устойчивости цепочек поставок

В современной логистике устойчивость становится ключевым показателем, приходящим на смену традиционной эффективности. Проникновение автоматизации во все звенья цепочки — от отбора товара до конечной доставки — диктует необходимость в решениях, основанных на безупречных данных, целостной стратегии и надежном программном обеспечении, способном противостоять любым потрясениям

.

Как отмечает Крис Массон, директор по консалтингу решений компании Dematic, сегодня автоматизация нацелена не столько на повышение производительности, сколько на создание более устойчивых и масштабируемых логистических систем. Эта трансформация обусловлена постоянными сбоями в глобальных поставках, сделавшими гибкие автоматизированные решения критически важными для быстрой адаптации к меняющимся условиям.

Тенденция подтверждается данными Ассоциации управления цепочками поставок, включившей автоматизацию в десятку главных трендов на 2026 год. Одним из ключевых драйверов этого процесса является непрекращающийся поиск устойчивости.

Факторы, стимулирующие внедрение автоматизации

Помимо устойчивости, на первый план выходит фактор скорости. Кевин Ледверсис, вице-президент по продажам Newcastle Systems, подчеркивает, что заказы, особенно в секторе электронной коммерции, все чаще требуют выполнения в сжатые сроки, иногда исчисляемые часами. Достичь таких показателей, полагаясь исключительно на человеческие ресурсы, становится чрезвычайно сложной задачей.

Мобильные рабочие станции Newcastle позволяют работникам выполнять важные задачи непосредственно на складе.

Существенное влияние оказывают и кадровые проблемы. Резкий рост потребительского спроса во время пандемии продемонстрировал, что многие компании не способны оперативно масштабировать или удерживать необходимый штат сотрудников. Кит Мур, главный исполнительный директор AutoScheduler, констатирует, что именно этот дефицит подтолкнул бизнес к активному внедрению автоматизированных решений.

Эволюция подходов к автоматизации

В ответ на эти вызовы сама концепция автоматизации цепочки поставок претерпевает изменения. Как отмечает Крис Массон, она перестает быть просто инструментом для точечного решения отдельных проблем, таких как узкие места в пропускной способности. Все больше компаний задумываются о том, как различные решения могут интегрироваться и работать в комплексе, обеспечивая синергию устойчивости, гибкости и эффективности.

Потребность в адаптивности напрямую влияет на выбор технологий. Рубен Скривен, менеджер по исследованиям Interact Analysis, указывает, что в условиях непредсказуемого спроса и волатильности рынка организации отдают предпочтение настраиваемым системам, которые можно модифицировать в соответствии с новыми требованиями.

ировать, масштабировать и модифицировать.

По мере роста электронной коммерции растет и преобладание более мелких единиц обработки, таких как «каждый ящик» и ящиков, что приводит к экспоненциальному усложнению логистических операций, говорит Скривен. Для управления этими процессами необходимо сложное аппаратное и программное обеспечение.

Решения «поднимаются в воздух, а не просто расширяются» или используют как вертикальное, так и горизонтальное пространство внутри склада, говорит Стивен Симонсон, старший управляющий директор Alpine Supply Chain Solutions. Более эффективное использование пространства имеет ключевое значение для небольших предприятий, таких как центры микровыполнения заказов, а также в городских районах.

Внедрение существующих объектов или модернизация существующих объектов в настоящее время опережает новые инициативы или инициативы с нуля, говорит Дэн Калахан, директор по продажам компании Swisslog, занимающейся автоматизацией логистики. В результате решения по автоматизации часто должны эффективно работать на существующих объектах.

Решения для автоматизации будут продолжать развиваться и совершенствоваться, поскольку меняются как технологии, так и операции цепочки поставок. В настоящее время автоматизация влияет на многочисленные процессы в цепочке поставок.

Размещение и комплектация

Автономные мобильные роботы сокращают время, которое работники тратят на ходьбу, позволяя им сконцентрироваться на определенных функциях, таких как комплектование или складирование.

Такие решения, как системы доставки товаров к человеку, а также автономные мобильные роботы (AMR) или автономные управляемые транспортные средства (AGV), могут принести значительную пользу процессам складирования и комплектования, — говорит Джефф Петерсон, старший директор склада компании Ryder. Поскольку они сокращают время, которое работники тратят на прогулки, они могут сосредоточиться на конкретных функциях, таких как сбор или укладка.

Прием заказов и изменение маршрута поставок

Агентский искусственный интеллект (ИИ) относится к системам, способным самостоятельно принимать решения и автономно вести себя. «Эти решения хорошо подходят для автоматизации как аналитических, так и транзакционных задач в логистике», — говорит Шри Шрипада, управляющий директор практики цепочек поставок и операций компании West Monroe.

Например, в ходе операции сбора заказов агенты ИИ могут принимать заказы из нескольких каналов, проверять данные, проверять кредит и запасы, а также создавать или обновлять заказы в операционных системах, таких как WMS, и все это без ручного вмешательства.

Более того, даже сотрудники, которые не являются инженерами или программистами, часто могут использовать ИИ, говорит Дэниел Соколовский, соучредитель и генеральный директор компании Warp, которая применяет ИИ в транспорте. Через несколько лет сотрудник сможет сказать: «Я хочу, чтобы мой робот сделал это», и ИИ-решение выяснит, как ему это следует сделать, добавляет он.

Уровни оркестрации

Решения для оркестрации склада могут синтезировать данные из нескольких источников, таких как WMS и решение для управления запасами, для создания оптимизированных планов для объекта.

Например, если менеджер склада узнает о незапланированном срочном заказе, который прибудет через 20 минут, он может отказаться от другой работы и изменить приоритеты персонала для выполнения заказа, говорит Мур.

Но сколько сотрудников должно переехать? Привлечение большего количества работников, чем необходимо, может привести к сбоям в обслуживании, штрафам за задержание или сверхурочной работе. По словам Мура, одно решение может включать в себя десятки более мелких, взаимодействующих решений, и все они должны быть учтены для эффективного управления сайтом. Уровень оркестровки может сообщить об этом решении.

Просмотр запасов и транспортировка внутри склада

Привлекайте сотрудников склада к принятию решений по автоматизации, поскольку новые технологии работают только тогда, когда они действительно повышают повседневную эффективность сотрудников.

Технологии обещают играть все большую роль в прозрачности инвентаря. «Мы видим большие улучшения», — говорит Скривен. Например, автономные мобильные роботы могут перемещаться по складу и собирать данные изображений и штрих-кодов на уровне запасов, уменьшая необходимость циклического подсчета.

AMR и AGV могут решать задачи транспортировки внутри складов, не требуя фиксированных маршрутов, поэтому они часто хорошо подходят для операций, которым необходимо адаптироваться к изменяющимся объемам, планировке или рабочим процессам, говорит Муссон. Их также можно развертывать постепенно и со временем расширять, что позволяет компаниям масштабироваться по мере развития их потребностей.

Упаковка

По словам Калахана, хотя автоматизация упаковки и решения всегда пользовались спросом, их популярность, вероятно, будет расти по мере того, как доставка посылок станет дороже, а размер посылки будет уделяться больше внимания, говорит Калахан.

При выборе решения необходимо учитывать множество факторов. Одним из них является важность правильного, трехмерного определения размера. Не все машины имеют правильный размер в трех измерениях, а те, которые это делают, обычно дороже и занимают больше места, поэтому на большинстве предприятий их будет меньше. Затем необходимо спланировать процесс упаковки таким образом, чтобы машины постоянно использовались полностью.

Еще одним фактором является то, можете ли вы выбрать весь заказ по отдельности или вам нужно его отсортировать, говорит Калахан. При дискретном сборе автоматизированная упаковка должна быть рассчитана на подачу пустых контейнеров непосредственно на рабочую станцию. Это меняет дизайн объекта.

Цифровые двойники

По словам Шрипады, приложения для цифровых двойников или виртуальных представлений процесса или системы расширяются от моделирования до управления принятием решений.

Раньше цифровой двойник мог имитировать, скажем, влияние нехватки рабочей силы на цепочку поставок. При внедрении искусственного интеллекта цифровой двойник может как моделировать различные сценарии, так и тестировать альтернативные варианты, такие как изменение маршрута поставок или изменение местоположения поставщиков. Он также может оценить варианты на основе стоимости, обслуживания или других критериев и порекомендовать оптимальный курс действий.

Автоматизация в действии

Lob.com, платформа автоматизации прямой почтовой рассылки для более чем 12 000 брендов, работает с множеством партнеров по печати. Механизм принятия решений на базе искусственного интеллекта динамически оценивает емкость, стоимость, местоположение, уровень обслуживания и другую информацию, чтобы определить лучшего партнера для каждого почтового отправления, — говорит Брент Хаган, директор по цепочке поставок. Затем механизм оптимизирует маршрутизацию, чтобы сбалансировать скорость, надежность и прибыль.

Модели машинного обучения постоянно изучают результаты, такие как производительность доставки и время доставки, чтобы постоянно совершенствовать процесс выбора партнеров, добавляет он.

Это превращает «сеть печати в самооптимизирующуюся систему, а не в статическую таблицу маршрутизации», — говорит Хаген. Компания заявляет, что ее цепочка поставок теперь может обеспечивать миллионы высоко персонализированных почтовых отправлений со скоростью и затратами, которые конкурируют с цифровыми каналами.

Логистика и транспорт

За стенами склада технологии оптимизируют логистические операции. Например, Circle Logistics использует автоматизированную систему для проверки потенциальных новых партнеров-перевозчиков. «Система определяет, соответствует ли перевозчик критериям в отношении оборудования, страхования и других качеств, необходимых для работы с Circle», — говорит Дерек Холст, старший вице-президент. Сотрудник обычно подключается после того, как перевозчик получает квалификацию.

Компания также тестирует несколько программ искусственного интеллекта, которые отслеживают пакеты и управляют исключениями. По словам Гэри Хортона, вице-президента по продажам и операциям, это может привести к появлению исключений, выходящих за рамки нормы, поэтому сотрудник может вмешаться.

Проверка реальности

Автоматизированный распределительный центр Ryder в районе Сент-Луиса представляет собой высокотехнологичное предприятие с 2,3 милями конвейеров, 44 доковыми воротами и высокотехнологичными системами управления запасами.

Хотя автоматизация может сделать многочисленные операции в цепочке поставок более эффективными, проблемы остаются. Одним из них является новизна многих решений. По оценкам Холста, в течение трех-пяти лет некоторые поставщики уйдут с рынка. «Найти подходящего технологического партнера — сложная задача», — добавляет он.

По мере того, как склады внедряют автоматизацию, во многих из них приходится совмещать автоматизированные и ручные процессы. «Швы» между процессами могут стать сложными, говорит Мур.

Например, на производственном складе установлена автоматизированная система хранения и поиска (ASRS) для готовой продукции. Однако, чтобы добраться от производственных линий до ASRS, нужно было пройти длинный коридор. Чтобы избежать этого, компания обратилась к AGV. Однако для этого оператору вилочного погрузчика приходилось сбрасывать поддоны с одного конца, но на участке с ограниченной вместимостью. Затем AGV доставят поддоны к точке индукции.

Однако из-за ограниченной мощности работникам приходилось идеально синхронизироваться со скоростью, с которой двигались AGV, чтобы загружать и разгружать ASRS. В конечном итоге операторы погрузчиков проводили больше времени в ожидании поддонов, чем просто проезжая по коридору. Решение для оркестрации склада может помочь в решении задач такого типа.

Некоторым компаниям, например розничным торговцам, приходится справляться с резкими пиками бизнеса. По словам Мура, для этих предприятий труд обычно более гибок, чем автоматизация, как с точки зрения возможностей, так и доступности.

Технология автоматизации еще не позволила эффективно улучшить каждый процесс. Например, решения для автоматизации разгрузочных операций включают в себя системы депаллетизации и конвейеры. Однако товары часто перемещаются в пути или располагаются не в ожидаемом порядке. «Автоматизация любит вещи, которые очень последовательны», — говорит Петерсон.

Как правило, чем более контролируемой является среда, в которой будет работать решение по автоматизации, тем более целенаправленным и экономически эффективным оно может быть. Таким образом, хотя можно автоматизировать процесс разгрузки груза, который меняется от одного грузовика к другому, решение, вероятно, будет дорогостоящим.

С другой стороны, при загрузке грузовиков прицепы должны быть максимально заполнены, чтобы контролировать расходы. «Если все ящики одного типа и размера, машины часто могут загружать прицеп и поддерживать плотность», — говорит Калахан. Однако, когда размеры ящиков различаются, способность человека «дженга» обычно приводит к очень плотным грузовикам с полом, добавляет он.

По словам Холста, даже несмотря на то, что технологии автоматизируют все больше операций в цепочке поставок, человеческое взаимодействие остается критически важным. Например, сотрудник может поговорить с потенциальным оператором связи, который не совсем соответствует требованиям, необходимым для партнерства с Circle. Затем сотрудник может предложить изменения, которые перевозчик может внести, чтобы получить квалификацию. Программное решение этого не сделает.

«Вы теряете аспект построения отношений», — добавляет он.

11 способов использовать автоматизацию

Следующие рекомендации помогут организациям цепочки поставок получить большую выгоду от своих решений по автоматизации.

1. Начните с надежного программного обеспечения и процессов. Установка решений автоматизации поверх устаревшего программного обеспечения, скорее всего, приведет к возникновению узких мест, поскольку программное обеспечение не поддерживает автоматизацию.

2. Обеспечьте качество данных. Искусственный интеллект во многом зависит от данных и их качества. Отсутствие чистых, унифицированных данных затрудняет ИИ синтезировать информацию и давать рекомендации.

3. Составьте карту необходимых изменений. Тот факт, что система автоматизирована, не означает, что она будет обеспечивать большую эффективность. Изменения необходимо отобразить, протестировать и скорректировать по мере необходимости.

4. Примите меры кибербезопасности. Риски безопасности могут возрасти при использовании решений, включающих искусственный интеллект или автоматизацию. Контроль над тем, кто может получить доступ к данным, и обеспечение надлежащего управления, среди прочего, могут снизить эти риски.

5. Учитывайте требования к поддержке. Иногда их недооценивают, особенно в сложных системах. Например, если система, контролирующая несколько десятков AMR, внезапно выйдет из строя, она может отключить всю локацию. Программа обслуживания и поддержки должна учитывать этот риск.

6. Продумайте, как решения будут работать вместе. Автоматизация должна беспрепятственно работать с существующими системами, не вызывая простоев, особенно в существующих средах. Наряду с физической интеграцией подумайте, как можно организовать совместную работу различных технологий. Без координации между оборудованием, рабочими процессами и принятием решений автоматизация может создавать новые разрозненные территории, а не устранять их.

7. Рассмотрите старые технологии. Такая простая вещь, как штрих-кодирование, может повысить ценность, особенно при развертывании в рамках операции, в которой используются ручные процессы на бумажной основе.

8. Спросите, как получить доступ к вашим данным, когда они окажутся в системе. Это не всегда легко определить заранее. Например, нужно ли звонить поставщику и начинать дорогостоящий проект? Или вы можете получить к нему доступ через API или другую технологию?

9. Взвесьте затраты и выгоды от гибкости. Обеспечение масштабируемости и гибкости решения может стоить дороже, но они могут потребоваться для удовлетворения бизнес-требований. Например, если цепочка поставок работает как с цилиндрическими, так и с квадратными предметами, роботизированная рука, которая может поднимать только один или другой предмет, вероятно, не сможет обеспечить ценность, необходимую для оправдания инвестиций.

10. Признайте, что серебряных пуль не существует. Лишь немногие процессы в цепочке поставок можно реализовать с помощью одной системы автоматизации. Вместо этого нескольким технологиям часто приходится работать вместе.

11. Узнайте мнение сотрудников. Нет ничего необычного в том, что сотрудники игнорируют новое технологическое решение, когда оно не может по-настоящему повысить эффективность. По словам Дерека Холста, старшего вице-президента Circle Logistics, «вы поймете, что технология правильная, когда ваши сотрудники потребуют, чтобы вы ее сохранили».

Другая половина автоматизации: переквалификация персонала цепочки поставок

Автоматизация часто рассматривается как замена человеческого труда, но реальность более тонкая: это мощный партнер. Поскольку автономные мобильные роботы (AMR) выполняют перемещение по складу и комплектованию, а агентные системы искусственного интеллекта управляют рутинными транзакционными задачами, характер человеческой работы фундаментально меняется. Ключом к построению устойчивой цепочки поставок является не просто установка технологий; это переквалификация людей, которые им управляют.

Работникам будущего необходимо превратиться из операторов ручного труда в контролеров автоматизации и аналитиков данных. Новые важные навыки включают:

Техническое обслуживание и управление робототехникой. По мере развертывания сложного оборудования для обслуживания и устранения неполадок сложных систем требуются технические специалисты, обладающие знаниями в области мехатроники и программного обеспечения.

Оркестрация и анализ данных. Платформы оркестрации склада требуют, чтобы квалифицированные менеджеры могли интерпретировать синтезированные данные, принимать важные решения и корректировать оптимизированные планы. Более того, использование ИИ для принятия решений подчеркивает необходимость в персонале, умеющем обеспечивать «чистые, унифицированные данные» для точных моделей машинного обучения.

Обработка исключений. Автоматизация процветает благодаря последовательности. Однако товары часто перемещаются в пути или располагаются не в ожидаемом порядке. Человеческая гибкость — способность «дженгать» коробки разного размера или обрабатывать неожиданные грузы — становится неоценимой для управления этими исключениями, предотвращения узких мест в средах со смешанными процессами.

Построение отношений. В таких сферах, как логистика, человеческое взаимодействие остается критически важным. Программное решение не будет «предлагать изменения, которые перевозчик может внести, чтобы получить квалификацию», что является необходимой частью процесса построения отношений, говорит Дерек Холст из Circle Logistics.

В конечном итоге цель состоит в том, чтобы использовать уникальные сильные стороны всех сторон. Технологии справляются с повторяющимися задачами, требующими большого объема данных, позволяя сотрудникам сосредоточиться на решении проблем, стратегических решениях и важных человеческих отношениях, которые усиливают цепочку поставок.