Построение технологического стека цепочки поставок: инструменты, тенденции и стратегия

Почему лидеры цепочки поставок должны разумно использовать свои инструменты и как правильная конфигурация может повысить прозрачность, эффективность и контроль.

Быстрое развитие и растущая сложность технологий цепочек поставок в последние годы заставляют компании уделять приоритетное внимание созданию и управлению своими технологическими стеками для обеспечения оптимальной эффективности.

«Старый стереотип о том, что люди, процессы и технологии являются тремя основными элементами цепочки поставок, никогда не был более верным», — говорит Кейт Мур, генеральный директор AutoScheduler. «На самом деле, поскольку процессы быстро меняются, а квалифицированных людей становится все труднее найти, наличие базового набора технологий для сбора данных и знаний племенных процессов становится все более важным».

Помимо прочего, мощный набор технологий позволяет командам логистики, цепочки поставок и закупок работать умнее, а не просто усерднее, в то время, когда неэффективность может стоить дороже, чем когда-либо.

«Когда команды увязли в ручных задачах или постоянно переключаются между системами для доступа к данным, это замедляет работу и увеличивает риск ошибок», — говорит Андерс Лиллевик, основатель и генеральный директор Focal Point. «Правильная технология устраняет неэффективность за счет автоматизации повторяющихся задач и централизации ключевой информации в одном месте», — добавляет Лиллевик. «Это также улучшает прозрачность всей организации, что имеет решающее значение для принятия быстрых и обоснованных решений».

Прозрачность, скорость и точность являются ключевыми преимуществами. «И что не менее важно, вы даете командам возможность переключить свое внимание с малоценных задач на более стратегическую работу, такую ​​как управление поставщиками или оптимизация затрат», — добавляет Лиллевик. «Подобный сдвиг оказывает большое влияние как на выручку, так и на чистую прибыль».

Сегодняшний стек технологий цепочки поставок должен быть модульным, чтобы компании могли постоянно пересматривать то, что работает, и оптимизировать стек для своей работы. Такая гибкость позволяет пользователям воспользоваться новыми и развивающимися решениями, в том числе агентами искусственного интеллекта, такими как этот от AutoScheduler, которые могут помочь повысить эффективность труда.

 

Основы эффективного стека

Организации, ориентированные на дистрибуцию, испытывают потребность в повышении уровня обслуживания и конкурентоспособности по цене, что вызывает необходимость повышения автоматизации в их сетях выполнения заказов. «По мере роста автоматизации набор технологий становится еще более важным», — говорит Джим Барнс, генеральный директор enVista.

Но технологические стеки не являются универсальными решениями. Наиболее эффективный набор технологий для цепочки поставок различается в зависимости от отрасли, скорости и площади. Однако большинство стеков технологий вращаются вокруг системы планирования ресурсов предприятия (ERP), которая объединяет данные о транзакционных продажах с наличием и движением запасов.

«Важно построить правильные системы исполнения на основе ERP, чтобы позволить бизнесу максимизировать обслуживание и поддерживать гибкость и устойчивость», — объясняет Мур.

Системы управления складом (WMS), системы управления складом (WES), системы управления складом (WCS) и системы управления трудом (LMS) — это решения для управления цепочкой поставок, которые служат «строительными блоками в четырех стенах», — говорит Барнс. WES+, передовая система управления складскими операциями, приобретает все большее значение.

Технология, которая поддерживает основные сведения о товарах, ценообразовании, управлении запасами и управлении основными данными, является основной ставкой для цепочек поставок, ориентированных на производство, распространение или розничную торговлю.

«Поскольку ERP-системы не предназначены для управления сложностью запасов по нескольким каналам, многоканальным ритейлерам нужны надежные технологические стеки, которые могут заполнить этот пробел и предоставить единый источник достоверной информации о запасах», — добавляет Барнс.

Лучшие стеки начинаются с надежных данных, тесной интеграции и избыточности. «Надежные данные жизненно важны», — говорит Колби Аарон, директор по продажам Tive. «Вам необходимо постоянно понимать, где находится груз, как с ним обращаются и не выглядит ли что-нибудь необычным».

Не менее важно обеспечить подключение систем. Когда TMS, WMS, инструменты видимости и датчики работают отдельно, они создают слепые зоны. Интеграция — это то, что позволяет командам перейти от простого мониторинга поставок к предотвращению проблем.

Система управления складом (WMS) — это основной строительный блок современного технологического стека, помогающий повысить производительность внутри четырех стен. Например, Latitude WMS от PathGuide Technologies предлагает отслеживание в реальном времени, интуитивно понятные информационные панели и масштабируемые функции, которые позволяют пользователям оптимизировать управление запасами и повысить точность.

 Нет единой точки отказа

Избыточность также играет решающую роль, снижая риски, связанные с использованием одного устройства или потока данных.

«Самые безопасные цепочки поставок включают в себя внешние средства отслеживания, скрытые внутренние средства отслеживания, сигналы датчиков и проверку оператора связи», — говорит Аарон. «Если один слой выходит из строя или удаляется, срабатывает другой. Цель проста: не должно быть единой точки отказа».

Кроме того, технологические стеки должны быть модульными, легко настраиваемыми и быстро адаптируемыми к меняющимся потребностям и условиям. «Ускорение обслуживания при меньших эксплуатационных расходах является обязательным требованием для любого решения для цепочки поставок», — говорит Грег Лэйкок, вице-президент по разработке программного обеспечения компании PathGuide Technologies.

«Правильный технологический стек отвечает этому требованию, но также позволяет настраивать решения, специально адаптированные к потребностям компании и отрасли, улучшая общее качество обслуживания клиентов», — добавляет он.

Стоит ли строить или покупать?

Одним из первых шагов для компаний, создающих набор технологий для цепочки поставок, является определение их основных задач и того, будут ли они создавать или покупать их решения.

«Решение между покупкой технологии, строительной технологией или их гибридом является критически важным бизнес-решением», — говорит Барнс. «Решение зависит от технологической поддержки, общей стоимости владения и сложности эксплуатации. Например, 3PL-провайдеры обычно владеют своими WMS, поскольку им нужно быть гибкими и менее зависеть от поставщика программного обеспечения при изменении кода», — говорит он. «Поставщики программного обеспечения также часто допускают расширения, что позволяет стороннему поставщику программного обеспечения разрабатывать и лицензировать архитектуру базовой системы».

Компании также должны документировать свои текущие требования и проблемы, с которыми они могут столкнуться, чтобы оценить, какие решения лучше всего соответствуют их потребностям.

«Трудно предсказать, что произойдет за поворотом, как показали нам последние 10 лет, но важно предвидеть следующие три-пять лет», — говорит Лиллевик. «Также важно сделать еще один шаг назад и взглянуть на базовые процессы, которые поддерживает технология. «Если есть логическая причина оптимизировать, сокращать или уменьшать сложность ваших процессов, вам следует поискать поставщиков технологий, которые смогут поддерживать эти желаемые будущие процессы», — добавляет он.

Компаниям также необходимо полное понимание текущего технологического ландшафта. Вопросы, которые им следует задать, включают: «Какая технология работает? Что не работает? Где реальные пробелы как в текущих, так и в потенциальных будущих требованиях?» — говорит Лиллевик.

«Поймите, в каких случаях разные технологии могут иметь перекрывающуюся функциональность и почему в таких случаях одно решение было выбрано вместо другого», — советует он.

Инвестирование в инструмент без понимания того, отвечает ли он реальным потребностям организации, является одной из распространенных ошибок. Это может привести к несоответствию решения и проблемы.

«Я видел, как компании покупают инструменты приема или оркестрации, например, потому что они думают, что они им нужны, но они никогда не делают шаг назад и не спрашивают, какая функциональность им действительно нужна», — отмечает Лиллевик.

Проблема мошенничества и кражи

Мощный технологический стек дает компаниям четкое представление о том, что на самом деле происходит в цепочке поставок. Такая прозрачность является ключом к борьбе с растущим мошенничеством и кражами грузов.

«Когда системы определения местоположения, данных о состоянии, аутентификации и планирования в реальном времени работают вместе, команды могут раньше выявлять проблемы, проверять драйверы и передачи и реагировать до того, как небольшое несоответствие станет шестизначной потерей», — говорит Аарон. «Без этой основы каждый процесс — маршрутизация, планирование, управление операторами связи, обновления клиентов — будет построен на догадках».

Однако, поскольку многие компании по-прежнему используют устаревшие инструменты видимости, команды видят только статические или отложенные обновления. Похитители грузов используют эту задержку, чтобы перенаправить груз или вмешаться в груз, не будучи обнаруженными.

«Многие компании также недооценивают ценность датчиков реального времени и цифровых защитных пломб», — добавляет Аарон. «Это больше не является необязательным. Они обеспечивают самые ранние индикаторы рисков, таких как открытие дверей, воздействие света, неожиданные остановки или изменения маршрута, и дают командам время, необходимое для вмешательства, прежде чем произойдет потеря».

Кроме того, слишком многие грузоотправители полагаются на видимые устройства, прикрепленные к прицепам или упаковке, для отслеживания. Эти устройства можно легко снять.

«Настоящая устойчивость достигается за счет объединения внутреннего и внешнего отслеживания с данными датчиков в реальном времени для устранения слепых зон и обеспечения непрерывного мониторинга», — отмечает Аарон.

По мере того, как проблемы безопасности грузов растут, а угрозы становятся более сложными, популярность платформ для мошенничества при грузовых перевозках растет, и они часто используются в качестве дополнения к надежному стеку технологий.

«Эти инструменты помогают проверять операторов связи, отмечать ненормальные схемы приема звонков и обнаруживать риски, связанные с идентификацией», — говорит Аарон. «В сочетании с видимостью и мониторингом в реальном времени они позволяют компаниям выявлять подозрительную деятельность гораздо раньше».

Эксперты сходятся во мнении, что важно гарантировать, что различные инструменты в технологическом стеке будут работать вместе и позволять добавлять новые системы.

Помните о возможностях подключения

«Принимая решения о покупке, сосредоточьтесь на совместимости и простоте интеграции как на одном из критериев принятия решения», — советует Мур. «Легко найти решение, которое может делать то, что вы хотите, но никогда не стоит делать это за счет блокировки будущего прогресса».

Хорошим подходом является определение приоритета совместимости с самого начала.

«Самый простой способ создать разногласия — покупать инструменты, которые решают узкие проблемы, но не могут взаимодействовать друг с другом», — говорит Лиллевик. «Цепочка поставок затрагивает системы финансов, юриспруденции, ИТ и операций, поэтому все, что вы реализуете, должно вписываться в более широкую экосистему».

Это означает, что нужно искать инструменты, созданные с учетом возможности подключения, например открытые API, гибкую интеграцию и централизованные модели данных. Цель состоит в том, чтобы обеспечить плавное перемещение рабочих процессов между системами и командами и избежать создания большего количества разрозненных систем.

«Когда ваши инструменты согласованы, вы получаете скорость, ясность и возможность масштабирования, не изобретая каждый раз велосипед», — говорит Лиллевик. «Убедитесь, что решения не просто перемещают работу из одной системы в другую, а, скорее, повышают ценность на этом пути».

Поскольку автоматизация складов быстро развивается, еще одним соображением при построении технологического стека является создание возможностей для будущего развития.

«Некоторое используемое сегодня оборудование для автоматизации не существовало даже несколько лет назад», — говорит Сунил Кришнасвами, технический директор enVista. «Чтобы идти в ногу с этим быстрым развитием, технологии и архитектура должны включать плагины для управления еще не разработанной системой автоматизации. Именно здесь на помощь приходят хорошо спроектированные системы управления складами».

Хотя долгосрочная перспектива практически невозможна, поскольку технологии продолжают стремительно развиваться, компании все же могут позволить своим технологическим стекам гибко и адаптироваться по мере появления новых решений.

«Проектирование с учетом модульности имеет решающее значение, поскольку вы можете постоянно пересматривать то, что работает, и оптимизировать свой технологический стек для своей работы», — говорит Мур.

Просто гоняться за последними новинками — неправильный подход. «Подготовка к будущему — это инвестиции в системы, которые развиваются вместе с вами и продолжают приносить пользу по мере изменения вашего бизнеса», — говорит Лиллевик.

«Технологии, которые много лет назад считались передовыми, в будущем могут утратить свою актуальность», — добавляет он. «Важно не то, сколько у вас инструментов, а то, помогают ли они вам быстрее принимать более правильные решения и могут ли они развиваться вместе с вашим бизнесом. Ищите решения, которые основаны на процессах, интегрируются и поддерживают ваши команды нужными данными в нужный момент».

Как ИИ расширяет функциональность WMS и TMS

В современном технологическом комплексе искусственный интеллект играет ключевую роль в современных решениях WMS и TMS.

«В TMS ключевые компоненты искусственного интеллекта используются при доставке последней мили, чтобы помочь измерять и отслеживать структуру трафика и задержки в реальном времени», — говорит Джим Барнс, генеральный директор enVista. «Машинное обучение используется в профилях заказов WMS для выполнения работы в рамках работы распределительного центра в соответствии с соглашениями об уровне обслуживания».

Поскольку профиль заказов компании не остается постоянным в течение года, а иногда и в течение дня, для обеспечения оптимальной пропускной способности склада потребуются решения искусственного интеллекта, которые смогут автоматически настраивать или адаптироваться к меняющимся условиям.

«Решение, позволяющее распределять рабочую силу по соответствующим задачам без ручного вмешательства, будет иметь ключевое значение для управления складом типа «управление по исключениям», — говорит Сунил Кришнасвами, технический директор enVista, приводя в качестве примера способность искусственного интеллекта автоматически определять приоритеты циклического подсчета или повторно складировать задачи при низком объеме заказов.

ИИ также помогает складским и транспортным системам прогнозировать и адаптироваться в режиме реального времени, тем самым делая эти системы более интеллектуальными.

«В WMS искусственный интеллект может помочь с динамическим размещением, прогнозированием спроса и оптимизацией запасов», — говорит Андерс Лиллевик, основатель и генеральный директор Focal Point. «В TMS можно улучшить планирование маршрутов, выявить задержки и порекомендовать лучший выбор перевозчика.

«Настоящая ценность заключается в превращении огромных объемов данных в практические идеи», — говорит он. «Вместо того, чтобы полагаться на электронные таблицы или запаздывающие отчеты, команды могут принимать решения на основе реальных условий».

ИИ не заменяет человеческое суждение, но абсолютно улучшает его, добавляет Лиллевик: «Он помогает выявить закономерности и возможности, которые в противном случае было бы легко упустить. Это делает операции более отзывчивыми, устойчивыми и экономически эффективными».

Советы по складской технике: что на первом месте?

Многие растущие организации задаются вопросом: что мы внедряем в первую очередь: систему управления трудом (LMS) или систему управления складом (WMS)?

Ответ не всегда один и тот же, говорит Брайан Карлсон, основатель Cornerstone Edge. Правильный выбор зависит от ваших бизнес-приоритетов, готовности данных и планов роста. Карлсон делится 10 советами, которые помогут вам решить, какую систему добавить в свой набор технологий первой.

1. Начните с достижения своих бизнес-целей. Решите, что важнее всего: эффективность труда или контроль запасов. Если затраты на рабочую силу являются вашей самой большой проблемой, LMS может быть подходящим местом для начала. Если точность, наглядность и пропускная способность являются вашими главными приоритетами, WMS может оказаться на первом месте.

2. Понять функциональные различия. WMS управляет потоком продуктов, управляя запасами, отслеживая заказы и обеспечивая точность. LMS управляет людьми, измеряя производительность, устанавливая стандарты производительности и оптимизируя рабочую силу. Вместе они создают полную картину вашей деятельности.

3. Оцените имеющиеся у вас данные. Для LMS требуются данные о транзакциях (время выполнения задач, отслеживание активности). Если на вашем предприятии еще нет этих данных, возможно, сначала потребуется использовать WMS для их создания.

4. Учитывайте размер и сложность вашей компании. Реализация LMS обеспечивает наибольший эффект в крупных операциях (от 100 до 150+ сотрудников) с высокой вариативностью и сложной планировкой. Меньшие или менее сложные операции могут получить большую выгоду от внедрения WMS в первую очередь.

5. Оцените сроки реализации. Проекты LMS часто имеют более короткие сроки и более быструю окупаемость инвестиций — при наличии правильных данных. Проекты WMS могут занять больше времени, но обеспечивают фундаментальную платформу для более широких операционных улучшений.

6. Посмотрите на потенциальную рентабельность инвестиций. Если ваша операция трудоемка, окупаемость инвестиций в LMS может быть немедленной. Если неэффективность больше связана с точностью заказов, прозрачностью или контролем процессов, WMS с большей вероятностью принесет более высокую прибыль.

7. Взвесьте потребности в интеграции. Обе системы в конечном итоге должны работать вместе. Подумайте, как будет развиваться интеграция. Внедрение одной системы раньше другой может означать необходимость создания соединений дважды, если обновления планируются позже.

8. Фактор оперативного воздействия. Внедрение LMS напрямую влияет на людей — оно требует общения, сотрудничества и поддержки со стороны сотрудников. WMS меняет повседневные рабочие процессы и процессы, требуя переобучения и строгого управления операционными изменениями. Оба требуют тщательного планирования, но по-разному.

9. Не поддавайтесь заблуждениям. Не существует «универсального правильного порядка». Многие считают, что WMS всегда должна стоять на первом месте, но если существуют правильные данные о рабочей силе, LMS можно внедрить быстро и начать окупаться еще до того, как WMS будет готова.

10. Дорожная карта для более широкой картины. Независимо от того, начинаете ли вы с LMS или WMS, подумайте заранее. Создайте дорожную карту, учитывающую последовательность действий, интеграцию и будущий рост. Лучший выбор решит сегодняшние болевые точки и подготовит вас к завтрашнему успеху.