Поколение ИИ? Как следующая волна рабочей силы трансформирует цепочки поставок и логистику

Вот как компании развивают рабочую силу будущего и как нынешние специалисты могут обеспечить свою карьеру в будущем.

Переосмысление логистики для поколений Z и Alpha

Автор: Трой Лестер
CRO и сооснователь
Деформация

Я решил заняться логистикой, потому что мне нравится предоставлять опыт получения «того, что вы хотите, когда вы этого хотите» в реальном мире. Однако логистическая отрасль находится на перепутье. Старый подход, то есть долгие часы работы, постоянное давление и высокая текучесть кадров, является неустойчивым. Но возможен новый путь. Охватывая технологии, принимая во внимание ценности молодого поколения и переосмысливая то, что представляет собой карьера в логистике, отрасль может превратиться в профессию по выбору. Вот как:

1. Расскажите историю по-другому

• Превратите логистику не в «операции» или «ручной труд», а в сектор, определяемый технологиями + решением проблем + глобальным воздействием.
• Позиционируйте логистику как центр приложений робототехники, автоматизации, искусственного интеллекта и обработки данных — от складской робототехники до оптимизации маршрутов на основе искусственного интеллекта.
• Сотрудничайте со школами и программами STEM, чтобы привлечь внимание к логистике как к карьере в сфере прикладных технологий, а не только к ручному труду. Познакомьтесь с Gen Alpha на цифровых платформах, таких как YouTube, TikTok, Discord и Roblox, с интересным контентом о карьере в логистике.

2. Следуйте цели и оказывайте влияние

• Подчеркните решающую роль логистики в обеспечении устойчивого развития (например, оптимизация маршрутов для сокращения выбросов углекислого газа, внедрение парка электромобилей и строительство более экологичных складов).
• Продемонстрируйте влияние человека: доставляйте продукты питания, лекарства и товары первой необходимости, которые обеспечивают безопасность и функционирование сообществ.
• Ребрендинг функций логистики как часть «движения мира вперед», апеллируя к стремлению генерала Альфы к значимой, ориентированной на ценности работе.

3. Опирайтесь на поколение Z и amp; Альфа-рабочие значения

• По мере оцифровки логистики выделите роли в мониторинге ИИ, кибербезопасности, анализе цепочек поставок и управлении цифровыми двойниками, многие из которых могут обеспечить частичную удаленную гибкость.
• Гибкость и сочетание физической и цифровой работы соответствуют ожиданиям поколения Альфы от рабочего места.
• Ставьте приоритеты многообразию, равенству и инклюзивности и демонстрируйте многостороннее лидерство. Для молодого поколения это не приятно, а базовое требование.

4. Нестандартно мыслите, чтобы нанимать и удерживать таланты

• Используйте геймификацию, обучение AR/VR и платформы моделирования для адаптации и повышения квалификации сотрудников. Для поколения, выросшего на интерактивных технологиях, это делает обучение интересным и актуальным.
• Продвигайте логистические задачи (например, хакатоны, соревнования по робототехнике, моделирование цепочек поставок), чтобы привлечь молодых людей, умеющих решать проблемы.
• Создайте четкие карьерные пути, по которым работники начального уровня могут вырасти до технических специалистов по робототехнике, аналитиков данных, специалистов по стратегии цепочки поставок или специалистов по устойчивому развитию.

Привлечение водителей следующего поколения

Автор: Алекс Прото
Технический директор и соучредитель
Диспетчерская наука

В то время как спрос на услуги доставки продолжает расти, количество квалифицированных водителей сокращается. Автопарки по всей Северной Америке сталкиваются с постоянной нехваткой водителей, и традиционных стратегий найма, таких как более высокая оплата, лучшие льготы и гибкие графики, уже недостаточно. Чтобы привлечь следующее поколение водителей, компании должны учитывать цифровой опыт водителей.

Молодые водители, выходящие на работу, выросли со смартфонами и интуитивно понятными приложениями. Они ожидают плавного и отзывчивого цифрового взаимодействия. К сожалению, многие операции автопарка по-прежнему полагаются на устаревшие устаревшие системы, которые раздражают водителей неуклюжими рабочими процессами, плохой видимостью и ручной работой с документами.

Облачные системы управления транспортом имеют приложения для водителей, которые столь же удобны и отзывчивы, как и приложения, которые люди используют каждый день, с уведомлениями в реальном времени о назначенных заданиях, изменениях приоритетов и обновлениях доставки. Они предлагают оптимизированные списки остановок, пошаговые инструкции и мгновенный доступ к деталям доставки.

Использование технологий для повышения доверия и прозрачности

Современные системы, которые предоставляют информацию в режиме реального времени о производительности маршрута, исключениях при доставке и циклах обратной связи, помогают внести ясность. Когда водители видят, как их работа связана с общей картиной, и уверены, что о задержках или проблемах четко сообщается, они с большей вероятностью почувствуют заинтересованность. Облачные платформы обеспечивают координацию в режиме реального времени, соединяя перевозчиков и грузоотправителей независимо от настроек серверной части.

В конечном счете, скрытый фактор, который помогает автопаркам привлекать водителей нового поколения, — это культура инноваций. Водители хотят работать в компаниях, которые инвестируют в технологии и отдают приоритет пользовательскому опыту. Это не означает использование ярких инструментов или автоматизацию всего; это означает создание систем, которые работают с людьми, а не вокруг них.

Привлечение сотрудников цепочки поставок

Эндрю Биллингс-старший,
Управляющий директор по цепочке поставок
Норт-Хайленд

За последние четыре года в рабочей силе цепочки поставок произошел резкий сдвиг: от постпандемического дефицита талантов к сегодняшнему беспрецедентному спросу на рекордную производительность рабочей силы. Перед лидерами стоит ключевая задача: поддержание кадровых программ, которые повышают устойчивость во время нехватки кадров и одновременно решают проблему неотложного ценового давления.

Разработка программ повышения эффективности

Поскольку производительность становится ключевым фактором отличия, ведущие сети цепочек поставок возобновляют программы коучинга с новым акцентом. Эти усилия сосредоточены на трех ключевых элементах:

1. Коучинг для всех. Программы коучинга должны поддерживать каждого сотрудника, а не только тех, кто отстает. Когда коучинг предназначен для корректирующих действий, он не может вдохновлять. Думайте об этом как о профессиональном спорте: даже звезды получают выгоду от того, что проводят время один на один со своим менеджером или тренером по должности, чтобы обсудить, как улучшить свои результаты.

2. Конкретная, действенная обратная связь. Руководители должны уделять время наблюдению за тем, как каждый сотрудник выполняет свою работу, понимая, как он выполняет задачи (методы) и как часто они выполняют эти задачи (использование). Конкретные рекомендации, адаптированные к уникальной роли сотрудника, способствуют улучшению.

3. Использование данных. Сеансы коучинга дают лишь моментальную картину эффективности работы сотрудника. Чтобы максимизировать эффект, лидеры должны дополнять наблюдения в реальном времени высокоточными данными о производительности. Использование тенденций систем управления трудом (LMS) или аналогичных платформ позволяет руководителям предоставлять подкрепленные данными рекомендации, которые находят отклик у сотрудников и направляют эффективные изменения.

Предоставление бонусов по результатам работы

Повышение заработной платы как мера экономии, вероятно, звучит нелогично, но именно это и делают ведущие дистрибьюторские компании.

Хотя оплата по результатам работы не нова, мы наблюдаем возрождение этого подхода, чему способствует несколько факторов:

• Достижения в инфраструктуре данных: Десятилетние инвестиции в LMS и разработанные стандарты теперь позволяют своевременно и точно отслеживать производительность на уровне отдельных сотрудников.
• Скорость и масштабируемость: В отличие от некоторых обновлений робототехники или автоматизации, на внедрение которых могут уйти годы, бонусные программы, основанные на производительности, в средах распространения можно реализовать в 3–5 раз быстрее.
• Ожидания рынка: Подобные стимулы для повышения производительности становятся важнейшими ставками на конкурентных рынках труда, и кандидаты на работу все чаще интересуются этими программами.

Однако стимулы, основанные на результатах, олицетворяют принцип «легче сказать, чем сделать» в распределительной отрасли. Как выразился один директор по цепочке поставок розничной торговли из списка Fortune 500: «У нас есть только один шанс — мы должны сделать все правильно».

Хотя особенности программы должны быть адаптированы к каждой компании, успешные программы разделяют несколько руководящих принципов:

• Будьте проще. Поощрительные выплаты должны быть простыми для понимания. Если для расчета бонуса требуется несколько таблиц, это будет слишком сложно и вызовет путаницу.
• Сделайте это доступным и мотивирующим. Обеспечьте, чтобы 30–50 % сотрудников могли получать поощрения, а лучшие сотрудники получали бы 10–20 % от своей базовой заработной платы.
• Выплачивайте часто. Выплаты каждые 2–4 недели поддерживают вовлеченность и динамику.
• Создавайте взаимовыгодные результаты. Повышение производительности должно принести пользу как работодателю, так и работнику. При правильной структуре эти программы становятся частью культурной основы цепочки поставок.

Транспортная логистика: устранение пробелов в навыках

Автор: Джастин Ньюэлл
Генеральный директор
ИНФОРМ Северная Америка

Логистика транспортных средств по своей сути сложна: каждый автомобиль, перемещаемый с завода к дилеру, подвергается многочисленным этапам обработки, видам транспорта и условиям на складе. Квалифицированные операторы годами разрабатывают мысленную модель, зная, как изменить маршрут в случае задержек, как расставить приоритеты для транспортных средств в соответствии с жесткими соглашениями об уровне обслуживания (SLA) и как координировать движение терминалов с минимальным временем простоя. Поскольку владельцы автопарков и 3PL-специалисты борются с наличием и удержанием рабочей силы, эти племенные знания могут стать пробелом в знаниях.

Сбор знаний племени с помощью аналитики принятия решений

Платформы анализа принятия решений могут помочь. В отличие от традиционной автоматизации процессов, платформы анализа решений используют искусственный интеллект, алгоритмы оптимизации и рассуждения на основе правил для динамического управления принятием решений. Важно отметить, что эти системы ориентированы не только на эффективность — они представляют собой встроенные инструменты. Они действуют как цифровые наставники: предоставляют рекомендации по конкретным задачам, основанные на передовой логике. ИИ может помочь в планировании и распределении ресурсов, обеспечивая эффективную расстановку приоритетов задач и оптимальное использование технических специалистов.

Масштабное тиражирование опыта

Аналитика принятия решений может сыграть решающую роль в стратегическом планировании. Ярким примером является компания Toyota Logistics Services (TLS) в Северной Америке. Столкнувшись с растущей сложностью национальной сети продаж автомобилей, компания TLS обратилась к решению по оптимизации сети. Платформа позволила TLS моделировать несколько сценариев на основе стоимости, пропускной способности оператора, выбросов и других ключевых соглашений об уровне обслуживания, таких как время доставки, обеспечивая лучшие и вторые по эффективности стратегии маршрутизации для 58 000 возможных комбинаций маршрутов операторов. Справляясь с нестабильностью поставок, компания сократила ежегодные расходы на 3 %, улучшила предсказуемость обслуживания и согласовала цели устойчивого развития.

Как управлять ИИ

“ Подходите к искусственному интеллекту с любопытством и энтузиазмом. Попробуйте и продолжайте учиться. С первого раза у вас это не получится, поэтому нужны повторения. И, наконец, подходите с осторожностью. Я смотрю на ИИ как на невероятно изобретательного, но слишком самоуверенного коллегу, который, как правило, на 60% точен и на 100% уверен в себе».

Мэтью Калп
Исполнительный вице-президент, управляющий партнер
Компания Сент-Онге

“ Следующее поколение работы в цепочке закупок и поставок будет определяться тем, насколько хорошо люди и ИИ взаимодействуют. Поскольку агенты ИИ возьмут на себя рутинную работу, у людей появится больше времени для стратегического мышления и реализации творческих, межфункциональных инициатив.

Например, категорийный менеджер может перейти от управления закупками к совместному созданию новых решений с поставщиками, которые способствуют росту и устойчивому развитию. Успех будет зависеть от переподготовки команд для интерпретации данных, управления агентной автоматизацией и объединения аналитических данных по всему бизнесу. Будущие сотрудники будут сочетать свободное владение техническими знаниями с любознательностью, креативностью и рассудительностью, создавая более быстрые, умные и инновационные цепочки поставок».

Тимоти Харфилд
Руководитель отдела маркетинга продуктов,
ORO Labs

Советы молодым людям, начинающим SCM

“ Я бы посоветовал сделать это — у молодых людей так много возможностей изменить ситуацию. Динамичный характер отрасли цепочек поставок создает значимое пространство для роста и инноваций. В условиях развития отрасли растет спрос на разнообразные точки зрения и новые подходы.

Это дает возможность следующему поколению профессионалов цепочки поставок осознать свою уникальную ценность и оказать влияние. Хотя еще есть возможности для улучшения представительства, путь расширяется, и молодые люди играют важную роль в формировании будущего отрасли».

Мэгги Тернер
Исполнительный вице-президент по логистике
Логистическая группа RJW

“ Будьте любопытны во всем. Спрашивайте «почему», когда процессы ломаются, и «что, если», когда ищете решения. Цепочкам поставок нужны профессионалы, которые понимают как техническую механику, так и человеческий фактор. Используйте свои знания и опыт для принятия обоснованных решений. Быстро принимайте обоснованные решения, быстро учитесь на ошибках.

И, наконец, руководите посредством влияния, а не титула. Ваше любопытство стимулирует обучение, обучение ведет к решительности, которая позволяет действовать, а построение отношений создает влияние на изменения, выходящие за рамки формального авторитета».

Тара Бухлер
Директор отдела стратегии
JBF Consulting

Предсказание будущего

« К 2030 году технологии изменят почти каждую часть управления цепочками поставок. Беспилотные грузовики, активы с поддержкой Интернета вещей, спутниковая связь и искусственный интеллект будут играть важную роль в том, как мы планируем и осуществляем логистику.

Но по своей сути эта роль не исчезнет, а будет развиваться. Менеджеры цепочек поставок по-прежнему будут риск-менеджерами и решателями проблем, просто имея под рукой гораздо более совершенные инструменты. Самая большая разница будет заключаться в том, к какому объему данных в реальном времени и автоматизации они будут иметь доступ для принятия более быстрых и разумных решений. Короче говоря, основы остаются прежними; меняется именно набор инструментов».

Милтон Фелисиано
Вице-президент по информационным технологиям
iGPS Логистика

Также ознакомьтесь: Будущее роли менеджера цепочки поставок

Итог: ИИ не сделает менеджеров цепочек поставок устаревшими, но повысит их важность. Повторяющиеся задачи, определяющие роль, будут автоматизированы. Остается работа более высокого порядка: решение проблем, стратегия и лидерство.

Развитие молодых талантов

Компания по автоматизации цепочек поставок Dematic инвестирует в следующее поколение специалистов по цепочкам поставок и логистике, поддерживая практическое решение проблем в школах и помогая молодым ученым.

Компания Dematic установила партнерские отношения с фондом Captain Planet Foundation, некоммерческой организацией, занимающейся привлечением и расширением возможностей молодых людей для решения проблем планеты, чтобы предоставить практические проекты Project Learning Gardens студентам в двух сообществах: Гранд-Рапидс, штат Мичиган, и Келлер, штат Техас. В мае 2025 года организации открыли площадки для обучения на открытом воздухе в начальной школе Хидден-Лейкс в Келлере, штат Техас, и в начальной школе Вест-Оуквью в Гранд-Рапидс, штат Мичиган, в августе 2025 года.

Каждая установка превращала часть школьной территории в классную комнату на открытом воздухе, где учащиеся строят и сажают приподнятые грядки. Интегрируя этот опыт в школьный день, программа соединяет традиционные образовательные уроки с практическим обучением в области науки, садоводства, питания и устойчивого развития.

Программа Project Learning Garden охвачена более чем 750 школами по всей территории США. Dematic сотрудничает с Captain Planet в рамках инициативы Project Learning Garden с 2023 года.

Dematic также предоставляет стипендии для поддержки растущих талантов в области науки, технологий, инженерии и математики (STEM). В августе компания наградила 12 студентов, получивших стипендии Dematic FIRST 2025 года. Ежегодная стипендия присуждается студентам, продемонстрировавшим исключительный потенциал и страсть к инновациям.

Уже пятый год своего существования стипендиальная программа Dematic FIRST получает заявки от начинающих лидеров STEM из США и Канады. Группа лидеров Dematic оценивает кандидатов на основе их академических способностей, творческих способностей и стремления к формированию будущего науки и технологий.

GEODIS представляет инструмент труда нового поколения

Глобальный поставщик логистических услуг GEODIS запустил новую систему управления трудом (LMS), позволяющую в режиме реального времени отслеживать эффективность рабочей силы и стоимость обслуживания. В сотрудничестве с Easy Metrics компания GEODIS начала внедрение системы Easy Metrics LMS, построенной на основе технологии ProTrack, на 90 своих объектах в Северной и Южной Америке. Решение следующего поколения позволяет операционным группам прогнозировать потребности в рабочей силе, согласовывать команды со справедливыми стандартами и повышать прибыльность.

GEODIS стремилась обновить старые решения LMS, которые полагались на товарищей по команде для ручного анализа. С помощью платформы Easy Metrics GEODIS может повысить вовлеченность и продуктивность внутри своих команд и во всех операциях.

Например, GEODIS привлекает своих товарищей по команде и руководителей через программу оплаты за производительность (PFP) и пирамиду производительности. Программа PFP предлагает товарищам по команде возможность получать дополнительную еженедельную зарплату за хорошую работу. Измеряя операции в целом, Пирамида продуктивности оценивает семь ключевых областей, включая производительность труда, вовлеченность, точность инвентаризации, безопасность, соблюдение процессов, результаты LEAN/шести сигм и повседневные привычки.

CMA CGM воспитывает будущих лидеров

В TANGRAM, учебном и инновационном центре CMA CGM Group в Марселе, Франция, с момента запуска центра в 2024 году 3235 сотрудников из 119 национальностей прошли индивидуальные программы обучения, ориентированные на искусственный интеллект, климат и лидерство.

TANGRAM недавно добавила восемь программ обучения, в том числе программу лидерства от Berkeley Executive Education, чтобы научить людей вдохновлять высокопроизводительные команды и проводить крупномасштабные преобразования. Помимо лидерских навыков, новые программы охватывают искусственный интеллект, декарбонизацию, продажи, трансформацию, командное и индивидуальное развитие. Например, две стратегические программы включают в себя: 1) искусственный интеллект, который учит участников понимать возможности и проблемы ИИ, а также способствует внедрению и культуре ИИ; и 2) декарбонизация, которая позволяет учащимся использовать концепции низкоуглеродных технологий и изменить взгляды на устойчивое развитие и Net Zero.

На второй год своего существования TANGRAM планирует увеличить свое влияние: в его программах примут участие 8000 учащихся из 120 национальностей, из которых 45% — женщины.