Дорожная карта до 2030 года: планирование будущего цепочек поставок

Изучите стратегическую дорожную карту до 2030 года. Эксперты отрасли делятся прогнозами относительно внедрения искусственного интеллекта, беспилотных транспортных средств и важнейших технологических сдвигов, необходимых для сохранения конкурентоспособности в течение следующего десятилетия.

Все признаки указывают на…

Самым большим изменением станет появление беспилотных транспортных средств , заполняя растущий дефицит рабочей силы по мере ухода с рынка стареющих водителей.

Пол Волкман , вице-президент – Управление операциями, Evans Transportation

К 2030 году автоматизация изменит то, как логистические компании планируют и перемещают грузы, особенно по мере того, как крупные порты внедряют полностью автоматизированные крановые и складские системы, которые ускоряют разгрузку контейнеров и повышают надежность графика. В то же время переход к меньшим и более эффективным самолетам приведет к снижению грузоподъемности на многих полосах движения. Логистическим командам придется планировать заранее, быстрее обеспечивать пространство и оптимизировать маршрутизацию, чтобы основные перемещения не выходили за рамки графика.

Джозеф Пачеко , управляющий директор Freight Minds

Планирование становится непрерывным циклом, управляемым моделированием. Ритуалы прогнозирования и героическое ускорение не просто сдают свои позиции; они становятся пассивами.

Джефф Метерски , старший вице-президент по стратегии и amp; Инновации, GAINSystems

Цепочки поставок для организаций с оборотом более 5 миллиардов долларов будут в значительной степени автоматизированы, при этом большая часть транзакций будет управляться агентами ИИ. ИИ станет основной основой для анализа и разработки планов первого и второго уровня, при этом люди будут проверять и проверять планы.

Дженнифер Чью , вице-президент по решениям и консалтингу, Bristlecone

Пилоты-гуманоиды будут становиться все более распространенными в списке Fortune 100, опережая традиционную физическую автоматизацию благодаря своей адаптивности и диапазону возможностей. В то же время агентный ИИ будет полностью интегрирован в команды и системы цепочки поставок, из-за чего становится все труднее определить, происходит ли взаимодействие с человеком или ботом.

Брайан Пакула , партнер, отдел цепочки поставок, Западный Монро

Полная технологическая интеграция между грузоотправителями и перевозчиками будет стандартной. Операторы связи и 3PL-провайдеры, неспособные полностью интегрироваться с цифровыми экосистемами грузоотправителей посредством автоматизации и межсистемной связи, отстанут. Поскольку прозрачность, автоматизация и разрешение исключений станут постоянно активными и будут поддерживаться искусственным интеллектом, ручные операции останутся в прошлом.

Фрэнк Граньери , коммерческий директор, A. Duie Pyle

Одним из самых больших изменений станет гораздо более автономная цепочка поставок , основанная на технологиях, основанных на искусственном интеллекте. ИИ выйдет за рамки базовых задач и станет партнером в принятии тактических решений, позволяя менеджерам цепочек поставок превратиться из ежедневных пожарных в творческих стратегов и специалистов по построению отношений с клиентами. Например, что касается логистики, если грузовик пытается доставить товар и возникает проблема с доставкой, механизм искусственного интеллекта уже идентифицирует и устранит ее до того, как вмешается диспетчер.

Джефф Пепперворт , президент и генеральный директор iGPS Logistics

Складская робототехника перейдет от закрытых проприетарных систем к открытым платформам , где разработчики и агенты ИИ смогут записывать логику рабочего процесса непосредственно на уровень робототехники. Большинство роботизированных систем сегодня работают как жестко контролируемые полнофункциональные среды, но эта модель не может идти в ногу с темпами инноваций или разнообразием рабочих процессов в современных сетях 3PL и электронной коммерции.

Поскольку ИИ становится основным механизмом оркестрации труда, инвентаря и распределения задач, роботам потребуются более глубокие интерфейсы, которые позволят внешнему программному обеспечению формировать процесс принятия решений в реальном времени.

Дэйв Ту , президент DCL Logistics

Маршрут менеджера цепочки поставок

Представьте себе команду безопасности в казино, контролирующую камеры и обработка предупреждений или мониторинг работоспособности машины производственным контроллером; в 2030 году это будет современный менеджер цепочки поставок. У менеджеров цепочки поставок будут обученные программному обеспечению эксперты, которые будут заниматься настройкой процессов, мониторингом и координацией исключений. Складам больше не придется полагаться на персонал внутри здания для координации, планирования и управления исключениями. Складские команды могут поддерживаться удаленными диспетчерскими вышками, специализирующимися на перемещении материалов, управлении исключительными ситуациями и координации.

Гленн Кепке , вице-президент по промышленности и amp; Стратегия решения, вектор

Роли людей перейдут от управления операциями к управлению аналитикой, сосредоточившись на качестве данных, стратегии и надзоре, а не на транзакциях.

Милан Лукетич , технический директор, Birdseye Security Solutions

День менеджера начинается с информационной панели, созданной искусственным интеллектом, показывая сбои, сигналы риска и рекомендуемые действия, которые уже выполняются. ИИ действует как руль, направляя выбор и обеспечивая направление, в то время как менеджер остается капитаном, вынося суждения и укрепляя отношения с поставщиками.

Эрин Макфарлейн , вице-президент по операциям, Fairmarkit

Руководители меньше внимания уделяют управлению транзакциями , а больше — принятию решений на основе суждений, определению приоритетов роста и развитию команд для эффективной работы наряду с автоматизацией. Проактивное лидерство и человеческое понимание становятся истинными отличительными чертами.

Джо Галвин , главный научный сотрудник, Vistage

Менеджеры цепочек поставок будут сотрудничать с виртуальными командами искусственного интеллекта и людьми, принимающими решения, в режиме реального времени. Помощники искусственного интеллекта будут присутствовать на каждой встрече и отображаться на экранах, очень похожих на телевизоры в современных домах. Эти системы будут поддерживать поиск поставщиков, управление запасами, выдачу заказов на поставку и оптимизацию годовых бюджетов.

Люди по-прежнему будут контролировать и утверждать ключевые решения, принимаемые ИИ. ИИ будет отправлять заказы на закупку, корректировать уровень запасов поставщиков и принимать меры по устранению проблем с качеством. Менеджеры будут работать с командами S&OP, инвентаризации и финансов, чтобы объединить идеи из системы искусственного интеллекта каждого отдела, согласовывая стратегии за день вместо недельных циклов планирования, которые используются сегодня.

Дэвид Уикс , руководитель практики в сфере цепочек поставок, Moody's

В зеркале заднего вида

Отключенные системы и извлечение документов вручную будет устаревшим. Логистические команды не потерпят повторного ввода данных в разных инструментах или поиска контрольных точек из фрагментированных источников. ИИ возьмет на себя тяжелую работу по сбору и проверке документов (под контролем человека), а подключенные платформы свяжут оценку, бронирование, соблюдение требований и отслеживание в один поток.

Марк Буман , директор по доходам, Magaya

Отставание в цепочках поставок фактически исчезнет, и компании будут обращать внимание на прогнозируемые данные в реальном времени, основанные на координации между машинами и людьми. В настоящее время многие компании реагируют на данные, полученные несколько дней или недель. В будущем цепочки поставок будут работать как автономные системы; они будут живыми, самокорректирующими системами.

Амод Дамле , руководитель отдела продуктов FORT Robotics

Традиционные ежегодные запросы предложений со статичными премиями будут выглядеть архаично. К 2030 году динамическое распределение на основе данных — корректировка вознаграждений и цен на основе реальных результатов, риска и мощности — заменит одноразовые заявки, поскольку статические контракты не могут справиться с волатильностью и сложностью современных цепочек поставок.

Мишель Макгиннис , генеральный директор Mikargo247

Рассылки по электронной почте поставщикам для покрытия нагрузки станут устаревшими. Решения по управлению транспортом станут основной формой коммуникации, позволяющей лучше измерять принятие и общую производительность.

Пол Волкман , вице-президент – Управление операциями, Evans Transportation

Классический проект сетевого дизайна не выживет. Гигантская детерминистская модель, обновляемая каждые несколько лет, принадлежит более медленной эпохе. Условия меняются слишком быстро, чтобы эпизодический дизайн имел значение. Дизайн становится непрерывной деятельностью, связанной с планированием и исполнением, а не слайд-шоу, которое начинает устаревать в тот момент, когда оно представлено.

Джефф Метерски , старший вице-президент по стратегии и amp; Инновации, GAINSystems

Дни ведения вашего бизнеса с помощью статических таблиц и «глупых» документов сочтены. Сегодня поставщики по-прежнему часто управляют ключевыми рабочими процессами с помощью инструментов, которые не обновляются, не интегрируются и не масштабируются. Но учитывая скорость развития технологий цепочек поставок, такой подход просто не работает.

Доступ к автоматизированным, подключенным и интеллектуальным инструментам станет ставкой внутри склада. Данные в реальном времени, адаптивные рабочие процессы и автономные системы, которые действуют, а не просто записывают, заменят ручные документы, на которые сегодня полагаются многие команды.

Брайан Ту , CRO, DCL Logistics

Бумажный коносамент. Бумажный BOL существует уже более 500 лет. Нашими лучшими инновациями за последние 30 лет были переход от рукописных BOL к матричным принтерам, а затем переход от матричных принтеров к лазерным принтерам. Как только один из доминирующих ритейлеров введет электронный BOL, весь рынок откажется от бумажных товаров.

Гленн Кепке , вице-президент по промышленности и amp; Стратегия решения, вектор

На панели инструментов

Автономные механизмы принятия решений. Приложения на базе искусственного интеллекта для автоматического принятия решений. Интегрированные платформы видимости, которые соединяют системы TMS, WMS и ERP по всей цепочке поставок.

Фрэнк Граньери , коммерческий директор, A. Duie Pyle

Искусственный интеллект агента по закупкам , который автономно управляет поиском поставщиков, переговорами и рисками, одновременно держа людей в курсе надзора и принятия стратегических решений. Прогнозирующие цифровые двойники , моделирующие сценарии поставок в реальном времени. И адаптивные платформы рабочих процессов , которые учатся на поведении пользователей и оптимизируют сложные процессы, не жертвуя человеческим опытом.

Эрин Макфарлейн , вице-президент по операциям, Fairmarkit

Машинное обучение, генеративный ИИ, агентный ИИ

Дженнифер Чу , вице-президент по решениям и консалтингу, Bristlecone

➞ Чат-боты для обновления статуса пакетов и быстрых решений
➞ Прогнозы экстремальных погодных условий, сообщающие о задержках, связанных с погодными условиями
➞ Полуавтономные средства доставки

Джами Карузо , вице-президент по работе с клиентами и amp; Доставка на дом, uShip

1. Системы оркестрации склада (WOS) с поддержкой искусственного интеллекта
2. Агентный ИИ прогнозирования и планирования интегрирован в процессы закупок
3. Принадлежащее компании гибкое управление транспортировкой и выполнением заказов на основе искусственного интеллекта

Нейт Розье , старший вице-президент по консалтингу в области цепочек поставок, enVista

➞ Динамические механизмы заключения контрактов, которые корректируют ставки и условия в режиме реального времени
➞ Прогнозирующие сетевые двойники, которые перенаправляют грузы до того, как возникнут сбои в работе
➞ Системы видимости Edge AI, встроенные непосредственно в отправления, превращающие каждую посылку в действующую точку данных

Мэтт Хакеба , директор по стратегии, Evans Transportation

Программное обеспечение и технологии моделирования/симуляции потребуются для выявления и снижения рисков и потенциальных сбоев, определения потока товаров, а также максимизации гибкости и производительности в цепочках поставок.

Искусственный интеллект и машинное обучение будут активно использоваться в цепочках поставок в ближайшие месяцы и годы. Изменчивость сигналов спроса, изменение поведения клиентов/потребителей и использование ИИ для выполнения человеческих задач откроют бесконечные возможности для применения.

Автоматизация и технологии совместной работы позволят сократить нехватку рабочей силы и навыков, одновременно повысив эффективность, использование пространства и снижение затрат.

Дж. К. Реншоу , руководитель отдела консультирования по цепочкам поставок в Северной Америке, Savills

Платформа данных и инструменты искусственного интеллекта для поддержки пользовательских технологий управления цепочками поставок, таких как Databricks, Snowflake и Azure Fabric ( Microsoft Azure и CDW ).

Брайан Пакула , партнер, отдел цепочки поставок, Западный Монро

1. Вторые пилоты цепочки поставок ИИ, которые работают с данными TMS/WMS и обеспечивают поддержку принятия решений.
2. Комплексные башни контроля и контроля рисков, которые объединяют физические потоки, финансовые риски и страхование.

Мишель Макгиннис, генеральный директор Mikargo247

Впереди: самые популярные словечки

Автономия будет определяющим модным словом. Ожидается, что к тому времени автоматизация будет решать большинство транзакционных задач по всей цепочке поставок. Наиболее важные функции, такие как взаимодействие с клиентами и принятие стратегических решений, по-прежнему будут зависеть от квалифицированных специалистов. Клиенты будут ожидать безупречного цифрового исполнения, сочетающего в себе передовые технологии с человеческим пониманием, адаптивностью и высококвалифицированным обслуживанием.

Фрэнк Граньери , коммерческий директор, A. Duie Pyle

Самоуправляемые цепочки поставок. Это будет распространено на конференц-площадках, но лишь немногие компании действительно будут работать таким образом. Реальное самоуправление означает, что системы непрерывно моделируют, выносят решения с четкими компромиссами и принимают меры задолго до того, как может быть запланировано совещание. Планировщики сохраняют контроль, и рутинный хаос никогда не доходит до них.

Джефф Метерски , старший вице-президент по стратегии и amp; Инновации, GAINSystems

Прямо сейчас. Цепочка поставок традиционно представляла собой тщательно спланированную и довольно жесткую ежегодную деятельность. Пандемия ускорила наши ожидания, переместив нас от доставки на следующий день к двухчасовым окнам. К 2030 году эволюция ожиданий достигнет мгновенного состояния. Ожидание всего будет происходить прямо сейчас — немедленное исполнение благодаря сверхбыстрым, автономным системам.

Амод Дамле , руководитель отдела продуктов FORT Robotics

Автономная оркестровка  – идея о том, что сети могут самостоятельно адаптироваться к сигналам риска, стоимости и обслуживания с минимальным вмешательством человека.

Мишель МакГиннис , генеральный директор Mikargo247

Обработка данных. Несмотря на то, что сегодня это происходит в более закрытых дверях, в инженерных дискуссиях и обсуждениях продуктов, в 2030 году уничтожение данных станет предметом ажиотажа. Когда компании будут сдерживаться плохими стандартами и качеством данных, после 20 лет разговоров очистка станет реальной.

Гленн Кепке , вице-президент по промышленности и amp; Стратегия решения, вектор

Оптимизация грузоперевозок. Поскольку охранять грузовое пространство становится все труднее, а пропускная способность на ключевых полосах сокращается, логистические команды будут в большей степени полагаться на данные и видимость в реальном времени, чтобы максимизировать каждое решение о маршруте. Стремление к более разумному планированию, более раннему выделению площадей и более эффективному перемещению грузов сделает оптимизацию центральной темой управления поставками в более быстрой и автоматизированной среде.

Джозеф Пачеко , управляющий директор Freight Minds

Автономное планирование — это следующий крупный шаг в управлении цепочками поставок, где ИИ постоянно управляет решениями о спросе, поставках, мощностях и запасах, не полагаясь на традиционные календарные циклы планирования. Вместо того, чтобы люди создавали прогнозы, корректировали заказы на поставку или пересчитывали страховые запасы, автономные системы планирования обучаются на данных в реальном времени, моделируют тысячи сценариев и автоматически рекомендуют или выполняют оптимальные действия по всей сети.

Дэйв Ту , президент DCL Logistics

Пристегнитесь к 2026 году

Основные изменения

➞ Постоянная геополитическая и торговая фрагментация, изменяющая глобальные сети поставок

➞ Волатильность, обусловленная политикой, включая тарифы, промышленную политику и изменения USMCA

➞ Переход ИИ от экспериментирования к принятию решений, вынуждающий создавать новые операционные модели

➞ Перезагрузка рынка труда, вызванная демографией, ужесточением иммиграции и автоматизацией

➞ Логистика и финансовый стресс, от узких мест доставки до растущего глобального долга

2026 год станет поворотным моментом для цепочек поставок, поскольку они управляют этими сходящимися силами, говорит Пер Хонг, глобальный руководитель Kearney Foresight.

Опасности в цепочке поставок

➞ Продолжение переговоров о ценах с поставщиками на основе тарифов

➞ Паралич источников

➞ Реконфигурация источников (по мере облегчения паралича)

По данным Moody’s, эти риски могут вызвать операционные проблемы, влияющие на качество и доставку продуктов и услуг.

Подробности здесь: